開源人臉識別seetaface入門教程 一

簡述

seetaface由中科院計算所山世光研究員帶領的人臉識別研究組研發。**基於c++實現，不依賴第三方庫。然而，目前開源的**，是在windows vs上編譯的，對於我們這幫mac/linux使用者來說，用起來還是挺麻煩的。經過這幾天的學習，對seetaface總算有了全面的了解。下面，聽我娓娓道來。

注意：本文章不涉及**邏輯和原理，只是教大家如何使用seetaface做人臉識別。

引擎

facedetection

facealignment

faceidentification

以下教程都是在macosx編譯執行通過。使用cmake和make編譯

以下的編譯方法是把facedetect測試程式也編譯了，而測試程式是依賴opencv的，所以，在這之前，確認opencv是否安裝

人臉識別教程

編譯由於**是在windows平台編譯的，所以，這地方要做些修改。

進入facedetection目錄

修改include/common.h，修改38行 

#define seeta_api __declspec(dllexport) 

#else

#define seeta_api __declspec(dllimport) 

#endif 

為

#ifdef seeta_exports 

#define seeta_api __declspec(dllexport) 

#else

#define seeta_api __declspec(dllimport) 

#endif 

#else

#define seeta_api 

#endif 

修改include/feat/surf_feature_map.**件，在前面加上#include

修改include/util/image_pyramid.**件，在前面加上#include

修改src/feat/surf_feature_map.cpp檔案，在前面加上#include

增加cmakelists.txt，內容如下：

project(seeta_facedet_lib) 

option(build_examples  "set to on to build examples"  on) 

option(use_openmp      "set to on to build use openmp"  on) 

set(cmake_cxx_standard 11) 

set(cmake_cxx_standard_required on) 

message(status "c++11 support has been enabled by default.") 

set(cmake_cxx_flags "$ -msse4.1") 

if (use_openmp) 

find_package(openmp quiet) 

if (openmp_found) 

message(status "use openmp") 

add_definitions(-duse_openmp) 

set(cmake_c_flags "$ $") 

set(cmake_cxx_flags "$ $") 

set(cmake_exe_linker_flags "$ $") 

endif() 

endif() 

include_directories(include) 

set(src_files 

src/util/nms.cpp 

src/util/image_pyramid.cpp 

src/io/lab_boost_model_reader.cpp 

src/io/surf_mlp_model_reader.cpp 

src/feat/lab_feature_map.cpp 

src/feat/surf_feature_map.cpp 

src/classifier/lab_boosted_classifier.cpp 

src/classifier/mlp.cpp 

src/classifier/surf_mlp.cpp 

src/face_detection.cpp 

src/fust.cpp 

) add_library(face_detect shared $) 

set(facedet_required_libs face_detect) 

if (build_examples)         

message(status "build with examples.") 

find_package(opencv) 

if (not opencv_found) 

message(warning "opencv not found. test will not be built.") 

else() 

include_directories($) 

add_executable(facedet_test src/test/facedetection_test.cpp) 

target_link_libraries(facedet_test $) 

endif() 

endif() 

建立build目錄，mkdir build 編譯，cd build && cmake .. && make 當前目錄下生成可執行檔案

執行

執行完make命令以後，當前的目錄下會生成乙個可執行檔案facedet_test

由於預設的程式讀取的是當前路徑下的test_image.jpg和seeta_fd_frontal_v1.0.bin，test_image.jpg是人臉，seeta_fd_frontal_v1.0是識別的引擎。

確保以上的兩個檔案在當前路徑下存在了，既可以./facedet_test執行了。

你可以修改位於src/test目錄下的檔案，來達到自己的目的。

使用

我們可以參考src/test/facedetection_test.cpp這個測試程式，來達到我們人臉識別的目的。

標頭檔案

"opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include "face_detection.h"

opencv標頭檔案主要用來載入影象，face_detection.h是人臉識別的主要程式。 

載入人臉識別引擎

設定最小人臉大小

這個根據實際情況調整，中，人臉越大，這個值也越大，因為這個值越小，人臉識別速度越慢。

識別中的人臉

在這之前，需要對進行處理，這裡略過

輸出人臉識別的結果

(int32_t i = 0; i 

s[i].bbox.x; faces[i].bbox.y;是人臉的左上角座標。faces[i].bbox.width;faces[i].bbox.height;是人臉的長和寬。 

結語

seetaface的確是個很好用的人臉識別庫，呼叫、編譯都很簡單，但是由於文件的缺少，所以剛開始看的時候，會比較亂，不知道如何下手。本片文章主要介紹了facedetect的使用，接下來我會講解如何識別人臉的特徵點，也就是嘴、鼻子、眼。敬請期待。

《SeetaFace開源人臉識別引擎介紹》讀書筆記

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