七家利用大資料博弈的初創公司

2021-09-23 07:02:26 字數 2290 閱讀 1760

大資料業務有著非常光明的未來,2023年第一季度的1020筆交易創造了134億美元的融資,成為繼2023年以來的大資料融資之最。

想知道是誰引領了這股借貸狂潮嗎?以下是利用大資料做業務的七家初創公司。一些公司自身利用大資料進行創新,還有一些公司的工作就是致力於使他人可獲得大資料。不管是哪種,你都應該看看這些「遊戲玩家」是如何利用大資料的。

現在很多人都聽說過租車初創公司uber,如今它已經風靡很多大型城市。但是有一點你可能不知道,那就是uber以其在大資料方面的出色運用來達到優化、現代化、合理化業務運營的目的。

通過資料分析,uber能夠**出客戶的目的地,能夠更有效地分配司機。而另乙個有趣的例子就是:公司利用最近分析顯示的資料來使得司機待在同乙個地方就能收益最大化,甚至不需要開著車轉來轉去尋找潛在客戶。

最後,uber還利用資料來實施動態的高峰期定價,鼓勵司機在出行用車需求高的時候多工作。

最近foursquare重新宣布他們將使用資料探勘技術來介紹一些使用者喜歡的餐廳、景點或者購物中心。公司運用了社交網路分析之後不僅能夠分析個體使用者的喜好,還能知道他們何時與何人在一起。

所以,公司就能夠為使用者進行推薦以期望引導潮流。再加上其他的一些機器學習技術,foursquare能夠為消費者做出一些相關的建議,引導他們參與到當地的商業中去。

信用卡詐騙是乙個非常嚴重的問題,隨著移動支付越來越流行,這個問題只會越來越嚴重。feedzai就是一家利用大資料來監測以及實時阻止詐騙的公司。

公司將機器學習技術和行為分析相結合,而不是單純地使用基於規則的標準化詐騙監測。這種大資料的挖掘和使用就可以創造出一款新的追蹤分析消費者購買行為的軟體。這樣的話當事態出現異常時,feedzai就可以進行監測並且立刻發出警告。

2023年初,公司收購了初創公司echo nest,這家公司主要是開發**選擇的人工智慧。新的人工智慧取決於50多個因素,再加上使用者選擇的大量資料,能夠提供非常有用的建議。最近,spotify利用大資料來試圖囊括更多的方面,比如說facebook動態更新和天氣通知。

雖然說從消費者的角度來看是有點奇怪,placeiq是市場營銷人員的乙個夢想。**瀏覽器上的cookies可以使市場營銷人員理解消費者網上的行為蹤跡,同樣地,placeiq使用地理位置追蹤資料來告訴公司現實生活中消費者所在的地點。placeiq還與人口資料相結合來幫助市場營銷人員理解人們對於廣告以及其他一些因素的反應,使其最大化**購買和其他活動支出。

beyond sports是一家荷蘭公司,它的虛擬實境模擬器可以在現實世界比賽資料的基礎之上創造足球訓練專案。這項可獲得資料的創新性利用可以使運動員在訓練時,除了以他自己的表現作為參照,還可以以他想模仿的著名明星運動員的表現作為參照。當下,公司正在打算將這個技術應用到足球、自行車、曲棍球和冰球,這就意味著光看電影錄影來學習比賽即將成為過去。

在接下來的幾年當中,那些能夠有效利用大資料的初創公司就會盈利。通過使用諸如 import.io、google analytics和mixpanel等工具,公司企業可以處理資料以取得競爭性的利益。一旦錯失那些可獲得的資料分析以及多種型別檢測的洞察力,這些都將會成為企業所不能承受的錯誤。

這些初創公司都在運用大資料進行博弈。我們可以學習它們的資料科學應用來獲取更大的企業利潤。

利用pandas對初創公司進行資料分析

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