在2023年及2023年諸多大型網際網路公司其移動端的流量已經超越pc端的流量，很多大型網際網路企業pc業務使用者往移動端遷移，呈現出pc業務增長放緩，移動業務增長迅速的態勢。從第三方資料機構統計的資料來看，網民中使用手機上網的人群佔比進一步提公升，由2023年12月的81.0%提公升至2023年6月的88.9%，即中國網民中，接近9成的使用者在使用手機上網，達到接近6億的規模。如果乙個網際網路企業沒有在移動端的拳頭產品，將很快被移動網際網路的浪潮顛覆。在未來的兩三年內，得移動網際網路得天下。
（1）活躍使用者指標
（2）新增使用者指標
新增使用者是指安裝應用後，首次啟動應用的使用者。按照統計時間跨度不同分為日、周、月新增使用者。新增使用者量指標主要是衡量營銷推廣渠道效果的最基礎指標；另一方面，新增使用者佔活躍使用者的比例也可以用來用於衡量產品健康度。如果某產品新使用者佔比過高，那說明該產品的活躍是靠推廣得來，這種情況非常值得關注，尤其是關注使用者的留存率情況。
（3）使用者構成指標
使用者構成是對周活躍使用者或者月活躍使用者的構成進行分析，有助於通過新老使用者結構了解活躍使用者健康度。以周活躍使用者為例，周活躍使用者包括以下幾類使用者，包括本週回流使用者、連續活躍n周使用者、忠誠使用者、連續活躍使用者。本週回流使用者是指上週未啟動過應用，本週啟動應用的使用者；連續活躍n周使用者是指連續n周，每週至少啟動過一次應用的活躍使用者；忠誠使用者是指連續活躍5周及以上的使用者；連續活躍使用者是指連續活躍2周及以上的使用者；近期流失使用者是指連續n周（大約等於1周，但小於等於4周）沒有啟動過應用但使用者。
（4）使用者留存率指標
使用者留存率是指在某一統計時段內的新增使用者數中再經過一段時間後仍啟動該應用的使用者比例。使用者留存率可重點關注次日、7日、14日以及30日留存率。次日留存率即某一統計時段（如今天）新增使用者在第二天（如明天）再次啟動應用的比例；7 日留存率即某一統計時段（如今天）新增使用者數在第 7 天再次啟動該應用的比例；14日和30日留存率以此類推。使用者留存率是驗證產品使用者吸引力很重要的指標。通常，我們可以利用使用者留存率對比同一類別應用中不同應用的使用者吸引力。如果對於某乙個應用，在相對成熟的版本情況下，如果使用者留存率有明顯變化，則說明使用者質量有明顯變化，很可能是因為推廣渠道質量的變化所引起的。
（5）每個使用者總活躍天數指標
參與度分析的常見分析包括啟動次數分析、使用時長分析、訪問頁面分析和使用時間間隔分析。參與度分析主要是分析使用者的活躍度。
（1）啟動次數指標
啟動次數是指在某一統計週期內使用者啟動應用的次數。在進行資料分析時，一方面要關注啟動次數的總量走勢，另一方面，則需要關注人均啟動次數，即同一統計週期的啟動次數與活躍使用者數的比值，如人均日啟動次數，則為日啟動次數與日活躍使用者數的比值，反映的是每天每使用者平均啟動次數。通常，人均啟動次數和人均使用時長可以結合一起分析。
（2）使用時長
（3）訪問頁面
訪問頁面數指使用者一次啟動訪問的頁面數。我們通常要分析訪問頁面數分布，即統計一定週期內（如1天、7天或30天）應用的訪問頁面數的活躍使用者數分布，如訪問1-2頁的活躍使用者數、3-5頁的活躍使用者數、6-9頁的活躍使用者數、10-29頁的活躍使用者數、30-50頁的活躍使用者數，以及50頁以上的活躍使用者數。同時，我們可以通過不同統計週期（但統計跨度相同，如都為7天）的訪問頁面分布的差異，以便於發現使用者體驗的問題。
（4）使用時間間隔
使用時間間隔是指同一使用者相鄰兩次啟動的時間間隔。我們通常要分析使用時間間隔分布，一般統計乙個月內應用的使用者使用時間間隔的活躍使用者數分布，如使用時間間隔在1一天內、1天、2天……7天、8-14天、15-30天的活躍使用者數分布。同時，我們可以通過不同統計週期（但統計跨度相同，如都為30天）的使用時間間隔分布的差異，以便於發現使用者體驗的問題。
渠道分析主要是分析個渠道在相關的渠道質量的變化和趨勢，以科學評估渠道質量，優化渠道推廣策略。渠道分析需要渠道推廣負責人重點關注，尤其是目前移動應用市場渠道作弊較為盛行的情況下，渠道推廣的分析尤其是要重點關注渠道作弊的分析。
功能分析主要分析功能活躍情況、頁面訪問路徑以及轉化率。這些指標需要功能運營的產品經理重點關注。
（1）功能活躍指標
（2）頁面訪問路徑分析
（3）漏斗模型
使用者屬性分析主要從使用者使用的裝置終端、網路及運營商分析和使用者畫像角度進行分析。
（1）裝置終端分析
裝置終端的分析維度包括機型分析、解析度分析和作業系統系統分析，在分析的時候，主要針對這些物件進行活躍使用者、新增使用者數、啟動次數的分析。即分析不同機型的活躍使用者數、新增使用者數和啟動次數，分析不同解析度裝置的活躍使用者數、新增使用者數和啟動次數，分析不同作業系統裝置的活躍使用者數、新增使用者數和啟動次數。
（2）網路及運營商分析
網路及運營商主要分析使用者聯網方式和使用的電信運營商，主要針對這些物件進行活躍使用者、新增使用者數、啟動次數的分析。即分析聯網方式（包括wifi、2g、3g、4g）的活躍使用者數、新增使用者數和啟動次數，分析不同運營商（中國移動、中國電信、中國聯通等）的活躍使用者數、新增使用者數和啟動次數。
（3）地域分析
主要分析不同區域，包括不同省市和國家的活躍使用者數、新增使用者數和啟動次數。
（4）使用者畫像分析
使用者畫像分析包括人口統計學特徵分析、使用者個人興趣分析、使用者商業興趣分析。人口統計學特徵包括性別、年齡、學歷、收入、支出、職業、行業等；使用者個人興趣指個人生活興趣愛好的分析，如聽**、看電影、健身、養寵物等；使用者商業興趣指房產、汽車、金融等消費領域的興趣分析。使用者畫像這部分的資料需要進行相相關的畫像資料採集，才可以支撐比較詳細的畫像分析。
網際網路資料分析
excel函式不需要學全，重要的是學會搜尋 資料透視表的核心思想是聚合運算，將欄位名相同的資料聚合起來，所謂數以類分。常見的多元分析，你能用excel很輕鬆的完成？但是在ipython只需要一行 smart 5w2h swot 4p理論 六頂思考帽等框架 分析也是有框架和方 的，主要圍繞三個要點展開...
網際網路 n資料分析暢想
網際網路的發展深入到各行各業，大大的提高了人們的工作效率，但是人們似乎忽視了網際網路衍生最具有價值的東西 資料 而資料分析能夠讓你得到你想要的以及你想不到的內容。資料分析有啥用？展現過去 呈現現在 未來。什麼是資料分析？網上有個段子是這麼說的 乙個哥們兒，有次聚會時說自己買了很多條iphone資料線...
移動網際網路發展模式分析
本文出上 http news.microvoip.com hydt 201004 20100423113558.html 最近看到 聯想不顧一切地投入移動網際網路在中國主場死磕蘋果 的報道，感覺在眾說紛紜 泥沙俱下的中國移動網際網路發展階段總算有個企業率先明白了。移動網際網路沒有什麼神秘的，不過是在...