北京時間9月24日訊息，ibm一直都有乙個夢想，開發一台計算機，它能夠像人一樣做決定，擁有智力。最近，ibm的研究取得了重大突破，它離目標更近一步。
ibm開發了名叫truenorth的晶元，能夠模擬人腦執行。為了證明它的速度很快，能耗很低，ibm對晶元進行了測試。truenorth具有深度學習能力，像人類大腦一樣，它也可以進行關聯分析，判斷各種可能性。雖然其它一些計算機也可以擁有相同的能力，但是它們的能耗高很多。
因為truenorth可以自己學習，未來，我們可以將「智力」植入各種計算裝置，比如物聯網、智慧型手機、機械人、汽車、雲計算和超級計算機。
早先ibm展示過晶元，當時它將晶元裝進一台名叫ns16e的計算機，該計算機的執行原理與人腦類似。利用神經網路，ns16e能夠識別影象、語音、模式。
人類的大腦極為複雜，擁有1000億個神經元，神經元通過神經節點——也就是突觸——鏈結在一起，彼此可以通訊。皮質負責識別視覺影象，其它部分負責各種運動機能。
ns16e建有「數字神經元」，但是數量比人腦少得多。ibm系統安裝了16顆truenorth晶元，每一顆有100萬個神經元，突觸數量2.56億個，彼此用電路鏈結在一起。ns16e也有記憶體、計算通訊子系統，但是它們的設計方式與現有元件不同，ibm系統可以處理資料。
ibm介紹稱，truenorth處理器可以給資料分類，每秒速度1200-2600幀，能耗25-275毫瓦。處理器還能夠識別模式，這些是50-100個攝像頭以每秒24幀的速度拍攝的。未來，ibm可以將功能嵌入到智慧型手機，幾天不充電都可以使用。
ibm為truenorth開發了演算法和深度學習模式，它包含了識別模式，可以將過往資料和現有資料聯絡在一起。針對不同的深度學習模式，ibm開發了相應演算法，儘管如此，晶元仍然相容現有系統，比如matconvnet。換言之，開發者利用matconvnet就可以為ibm晶元開發學習模型，truenorth可以在幕後處理任務，開發者並不需要直接面對truenorth。
這種處理過程和早期的遊戲開發有些類似，最開始時，遊戲開發者並不直接深入gpu，他們也不知道如何利用gpu的功能。直到最近，vulkan更換了opengl api，開發者才可以直接使用gpu功能。
深度學習很強大，無人駕駛汽車就是明證，汽車用強大的計算機導航，識別訊號、車道及其它物件，安全行駛。truenorth晶元會讓每乙個神經元進行低階處理，然後將處理結果融合在一起，最終識別影象或者聲音。事實上，nvidia、英特爾晶元使用的技術是一樣的，只是功耗高很多。
truenorth仍然處在發展初期，按照ibm的計畫，它準備開發一台和人腦相當的計算機，問題在於編寫演算法和應用有些挑戰。
2023年，ibm開始研究「大腦」晶元，2023年，ibm計算機已經能夠模擬貓的大腦，2023年，ibm開發出原型晶元，它有256個數字神經元，能夠識別模式。什麼時候能開發出跟人腦一樣強大的電腦？可能還要等很長時間。ibm還在開發量子計算機，其它一些機構和企業也在開發人腦模擬晶元，比如惠普企業（hewlett packard enterprise）、史丹福大學、德國海德堡大學、英國曼徹斯特大學。
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