參考要求o(logn) 時間複雜度一般考慮二分法。
int mid =
(left + right)/2
;
left和right都比較大的時候，left + right很有可能超過int型別能表示的最大值，即整型溢位。
int mid = left +
(right - left)/2
;
right很大、left是負數且很小的時候，right - left也有可能超過int型別能表示的最大值，只不過一般情況下left和right表示的是陣列索引值，left是非負數，因此right - left溢位的可能性很小。
當陣列的元素個數是偶數的時候，中位數有左中位數和右中位數之分。
//此時搜尋範圍是[0~len]
int left =0;
int right = len;
//陣列最後乙個數的索引
int mid = left +
(right - left)/2
;//得到左中位數的索引
int mid = left +
(right - left +1)
/2;//得到右中位數的索引
int mid =
(left + right)
>>
1;
while(left < right)，在退出迴圈的時候，一定有left == right成立，此時返回left或者right都可以。
35 搜尋插入位置
二分查詢演算法細節詳解
資料結構之二分與並查集
二分 leetcode 287.尋找重複數 給定乙個包含 n 1 個整數的陣列 nums，其數字都在 1 到 n 之間 包括 1 和 n 可知至少存在乙個重複的整數。假設只有乙個重複的整數，找出這個重複的數。示例 1 輸入 1,3,4,2,2 輸出 2 示例 2 輸入 3,1,3,4,2 輸出 3 ...
資料結構 二分查詢
二分查詢演算法也稱為折半搜尋 二分搜尋，是一種在有序陣列中查詢某一特定元素的搜尋演算法。搜素過程從陣列的中間元素開始，如果中間元素正好是要查詢的元素，則搜素過程結束 如果某一特定元素大於或者小於中間元素，則在陣列大於或小於中間元素的那一半中查詢，而且跟開始一樣從中間元素開始比較。如果在某一步驟陣列為...
資料結構 二分查詢
總共有n個元素，漸漸跟下去就是n,n 2,n 4,n 2 k 接下來操作元素的剩餘個數 其中k就是迴圈的次數。由於你n 2 k取整後 1，即令n 2 k 1，可得k log2n,是以2為底，n的對數 所以時間複雜度可以表示o o logn public class binarysearch else...