m為二值化的顯著**圖，g為ground truth.
通過設定閾值得到二值化的顯著**圖m，通過上式計算得到一對precision,recall（所有的p，r取平均）。閾值取值為0~255.這樣，不同的閾值，對應不同的p-r對，總共有256個p-r對。以p為縱座標，r為橫座標，構成p-r曲線。
參考
β2一般取值為0.3. 相當於增大了precision的重要性。
每一對p-r，都可計算出乙個fβ。通常我們取最大的（或者取均值）fβ作為評價指標。記為maximum f-measure（mean f-measure）。
s，g分別為顯著**圖和ground truth.
關於顯著性檢測的思考
梳理visual saliency 的定義，視覺顯著性是乙個主觀目標，既有自上而下的任務驅動的注意機制，全域性的拓撲認知，也有自下而上的基於區域性特徵的多層次融合機制。因此顯著性也是乙個從主觀上定義，客觀上驗證該定義的視覺過程。因此顯著性的定義上從主觀上是任務驅動的視覺搜尋過程，這個過程 的是注意機...
顯著性檢測 2017（ICCV, CVPR）
dss網路結構如下 在測試時為了得到更好的效果，只使用2，3，4層的side out來混合。final輸出如下 另外，還使用crf作為post process 修正邊界。crf的實現借助開源包pydensecrf。因為只有兩類，所以直接用crf得到的每個畫素顯著的後驗概率作為顯著 值，構成顯著 圖。...
顯著性檢測學習筆記（一）
基於均值漂移分割的顏色顯著性模型xu liu,zengchang qin1,xiaofan zhang,and tao wan，2013 ieee 基本的流程圖如下 1 基於qdct係數求rk的品均顯著值公式為 rk 表示區域的總共的畫素值，得到大致顯著圖m，通過大致顯著圖得到前景p f 和背景p ...