基於均值漂移分割的顏色顯著性模型xu liu, zengchang qin1, xiaofan zhang, and tao wan，2013 ieee
基本的流程圖如下：
1）基於qdct係數求rk的品均顯著值公式為：
|rk|表示區域的總共的畫素值，得到大致顯著圖m，通過大致顯著圖得到前景p(f)和背景p(b)。
2）均值漂移分割為k個區域，每個區域進行顏色的歸一化處理：
3）求 p（f)和 p（b)的先驗概率：
，為前景畫素數，相應的分母表示前景背景總的畫素數。
4) 求取
，表示ck在前景中的概率，
，同樣的方法求得ck在背景中的概率。
5）最後的顯著值採用貝葉斯理論：
6）採用高斯濾波器加強影象的中心的權重，得到最終的顯著圖。
**中的qdct表示四元數理算余弦變換，qdct缺點：1.不能準確的檢測顯著物體的輪廓。2.背景中顏色零度比較高的會被錯誤檢測成顯著區域，因為其沒有考慮顯著物體的連續性。因此均值漂移分割進行補救。
關於顯著性檢測的思考
梳理visual saliency 的定義，視覺顯著性是乙個主觀目標，既有自上而下的任務驅動的注意機制，全域性的拓撲認知，也有自下而上的基於區域性特徵的多層次融合機制。因此顯著性也是乙個從主觀上定義，客觀上驗證該定義的視覺過程。因此顯著性的定義上從主觀上是任務驅動的視覺搜尋過程，這個過程 的是注意機...
顯著性檢測評價指標
m為二值化的顯著 圖，g為ground truth.通過設定閾值得到二值化的顯著 圖m，通過上式計算得到一對precision,recall 所有的p，r取平均 閾值取值為0 255.這樣，不同的閾值，對應不同的p r對，總共有256個p r對。以p為縱座標，r為橫座標，構成p r曲線。參考 2一般...
顯著性檢測 2017（ICCV, CVPR）
dss網路結構如下 在測試時為了得到更好的效果，只使用2，3，4層的side out來混合。final輸出如下 另外，還使用crf作為post process 修正邊界。crf的實現借助開源包pydensecrf。因為只有兩類，所以直接用crf得到的每個畫素顯著的後驗概率作為顯著 值，構成顯著 圖。...