視覺顯著性

視覺顯著性（visual saliency detection ）是指對於真實世界中的場景，人們會自動的識別出感興趣區域（region of interesting)，並對感興趣的區域進行處理忽略掉不感興趣的區域。比較典型的視覺顯著性的標註為下圖所示

人體視覺顯著性

人類的視覺注意機制有兩個策略：自底向上、自頂向下

自底向上（bottom-up method）：自底向上的方法是由影象本質特徵引起的視覺注意，它是由底層感知資料驅動的。譬如，顏色，亮度，方向等一系列影象特徵。由影象底層資料可知，不同區域內具有很強的特徵差異性，通過判斷目標區域和它周圍畫素的差異，進而計算影象區域的顯著性。

自頂向下（top-down method）:自頂向下的方法是基於任務驅動性的注意力顯著性機制，它是由任務經驗來驅動視覺注意的，通過知識來預期當前影象的目標顯著性的區域。例如，在景區，你同學戴了一頂黑色帽子，你在尋找你同學時候，會首先注意黑色帽子這個顯著特徵。

視覺顯著性**即**人類的視覺凝視點和眼動；顯著性物體檢測是基於視覺顯著性在影象大小調整上的應用而得來的概念。

不同點：

1）兩者定義的標註集不同。視覺顯著性**只需**出人類在3～5秒的凝視中所關注的點；顯著性物體檢測的目標是檢測出最顯著的物體。其中顯著性物體作為乙個整體被檢測出來，需要精確到畫素級別；理論上，在顯著性**模型上成功的方法在顯著性物體檢測的標準中會失敗。

2）兩者的評估標準不同。視覺顯著性**的評估方法需要評估顯著性圖的相似程度，而顯著性物體檢測方法需要基於顯著性物體區域中每個畫素點的命中率來計算準確率和回召率。

視覺顯著性**和檢測示意圖