歐幾里德結構資料與 非歐幾里德結構資料

2021-10-01 14:37:37 字數 392 閱讀 6244

總的來說,資料型別可以分為兩大類:

所謂的歐幾里德資料指的是類似於grids, sequences… 這樣的資料,例如影象就可以看作是2d的grid資料,語音頻號就可以看作是1d的grid資料。但是現實的處理問題當中還存在大量的 non-euclidean data,如社交多**網路(social network)資料,化學成分(chemical compound)結構資料,生物基因蛋白(protein)資料以及知識圖譜(knowledge graphs)資料等。

基礎 269 曼哈頓距離與歐幾里德距離

題目 用人話來說,是這樣子滴 給乙個r,r是半徑 在 曼哈頓距離 曼哈頓看來,r是直角三角形中兩直角邊的和。然後,把兩點放在一條直線上 與座標軸平行 作為半徑 但這是抽象理解,所謂圓其實是個正方形,現在r已被上述操作 抽象 出了 半徑 作為四分之一的正方形 的 邊長 然後r 2得到圓 正方形 的直徑...

仿射密碼與擴充套件歐幾里德變換

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