資料分析之基本統計

data.score.describe()

data.score.size

data.score.max()

data.score.min()

data.score.sum()

data.score.mean() #平均值

data.score.var() #方差

data.score.std() #標準差

#累計求和：

data.score.cumsum() #注意：不是單純的求和！它的返回值是乙個序列，可以看到累計求和的過程資料

data.score.argmin() #最小值的位置（下標從0開始）

data.score.argmax() #最大值的位置

#下面這個函式很常用，特別是在rfm分析當中。函式名稱：分位數函式；作用：進行分位數的求解

#什麼是統計學中的p分位數：

#就是先把一列數按從小到大排序,如果一共有n個數,那麼四分之一分位數就是第n*0.25個數,四分之三分位數就是第n*0.75個數,以此類推,p分位數就是第n*p個數.如果n*p不是整數則往最接近的較大的整數上歸

#求出排序在30%的數值：

data.score.quantile(0.3,interpolation="nearest")

#interpolation="nearest" 表示如果找不到精確的百分位排序數，那麼使用離它最近的那個數字進行返回

python筆記24 資料分析之基本統計

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