資料分析之Series基本操作

###匯入包

import numpy as np

import pandas as pd
from pandas import series,dataframe

s=series(data=[1,2,5,4,7])

s0 1
1 2
2 5
3 4
4 7
dtype: int64

s1=series(data=np.random.randint(1,100,5))

s10 7
1 50
2 24
3 81
4 49
dtype: int32

s=series(data=[1,2,5,4,7],index=['a','b','c','d','e'])

sa 1
b 2
c 5
d 4
e 7
dtype: int64

dict=

s2=series(data=dict)
s2數學 99
英語 100
語文 88
dtype: int64

可以使用中括號取單個索引（此時返回的是元素型別），或者中括號裡乙個列表取多個索引（此時返回的是乙個series型別）。分為顯示索引和隱式索引：

s2

數學 99
英語 100
語文 88
dtype: int64
數學s2['數學']
99s2.loc['語文']
88

s2[0]

99s2[[1,2]]
英語 100
語文 88
dtype: int64

s2.loc['數學':'語文']

數學 99
英語 100
語文 88
dtype: int64

s2[0:3]

數學 99
英語 100
語文 88
dtype: int64

s2.head(2)

數學 99
英語 100
dtype: int64
s2.tail(2)
英語 100
語文 88
dtype: int64

ks2+2

數學 101
英語 102
語文 90
dtype: int64
s1+s2
0 nan
1 nan
2 nan
3 nan
4 nan
數學 nan
英語 nan
語文 nan
dtype: float64

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