1.最大資料量
拋開資料量和併發數，效能即是毋庸之談。
mysql沒有限制單錶的最大記錄數，它取決於作業系統對檔案大小的限制。
檔案系統
單檔案大小限制
fat32
最大4g
ntfs
最大64g
ntfs5.0
最大2tb
ext2
塊大小為1024位元組，檔案最大容量16gb；塊大小為4.96位元組，檔案最大容量2tb
ext3
塊大小為4kb位元組，檔案最大容量4tb
ext4
理論大於16tb
當單錶行數超過500萬或者單錶容量超2gb，推薦試用分表分庫處理。
效能的影響因素是多方面的，依次為硬體配置、mysql配置、資料庫設計、索引優化。
2.最大併發數
併發數是指同一時刻資料庫能處理多少的請求，由max_connections和max_user_connections決定。
max_connections是指mysql例項的最大鏈結數，上限值為16384.
max_user_connections是指每個資料庫使用者的最大連線數。
檢視值：
show variables like '%max_connections%'; 100
show variables like '%max_user_connections%'; 10
兩者值最好比例大於10%。
響應時間=客戶端ui渲染耗時+網路請求耗時+應用程式處理耗時+查詢資料庫耗時 3s為使用者的體驗時間，所以0.5秒是留給資料庫的查詢時間。
3.資料庫設計
資料型別
資料庫設計遵循三正規化，字段型別選擇：更簡單或者占用空間小的原則
• 如果長度能夠滿足，整型盡量使用tinyint、smallint、medium_int而非int。
• 如果字串長度確定，採用char型別。
• 如果varchar能夠滿足，不採用text型別。
• 精度要求較高的使用decimal型別，也可以使用bigint，比如精確兩位小數就乘以100後儲存。
• 盡量採用timestamp而非datetime。
避免空值
mysql中字段為null時依然占用空間，會使索引、索引統計更加複雜。從null值更新到非null無法做到原地更新，容易發生索引**影響效能。盡可能將null值用有意義的值代替，也能避免sql語句裡面包含is not null的判斷。
text型別優化
由於text欄位儲存大量資料，表容量會很早漲上去，影響其他欄位的查詢效能。建議抽取出來放在子表裡，用業務主鍵關聯。
4.優化索引
索引分類：
• 普通索引：最基本的索引。
• 組合索引：多個欄位上建立的索引，能夠加速復合查詢條件的檢索。
• 唯一索引：與普通索引類似，但索引列的值必須唯一，允許有空值。
• 組合唯一索引：列值的組合必須唯一。
• 主鍵索引：特殊的唯一索引，用於唯一標識資料表中的某一條記錄，不允許有空值，一般用primary key約束。
• 全文索引：用於海量文字的查詢，mysql5.6之後的innodb和myisam均支援全文索引。由於查詢精度以及擴充套件性不佳，更多的企業選擇elasticsearch。
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