決策革命簡而言之就是基於資料+演算法的決策。「資料+演算法=服務」實現分四個環節：一是描述，在虛擬世界描述物理世界發生了什麼；二是洞察，為什麼會發生，事物產生的原因；三是**，研判將來會發生什麼；四是決策，最後應該怎麼辦，提供解決方案。
在上述的描述、洞察、**、決策之後，可能都需要人來參與決策，但是人參與決策越來越少，而系統參與的決策越來越多。就好像無人駕駛一樣，從開始完全依賴人的駕駛到最後無人駕駛。我們在cyber空間找了乙個**人，把人們對汽車駕駛執行規律的認知裝載到軟體系統等去感知、優化、控制、執行。通過這樣一種方式優化資源的配置效率。正是因為我們構造了一種新的改造和認知世界的方**，在開發汽車、飛機、高鐵等產品的時候，研發、生產效率都會大幅度提高。
在不確定性的環境中進行決策是企業面臨的巨大挑戰，從基於經驗的決策到基於資料+演算法的決策，是企業數位化轉型的基本模式。天貓聯合瑪氏、雀巢等多家一線品牌，聯合建立新品創新中心，基於資料和新商業邏輯，洞察新品機會、提高研發效率，3c、服裝、美妝、電器等新產品研發週期大幅縮短。
無論是愛因斯坦的質能方程，還是牛頓的三大規律，都是我們認識這個物理世界的方式。我們把規律模型化、模型演算法化、演算法**化、**軟體化，再用軟體化去優化物理世界。我們構建了三個世界，物理世界、意識世界、數字世界。
2023年的諾貝爾化學獎，因發展了複雜化學體系中的多尺度模型，頒給了三位美國科學家馬丁·卡普魯斯、麥可·賴韋特和亞利耶·瓦謝爾因。這三位科學家的貢獻就是構建了乙個做實驗的方**，做化學實驗的方**，這個方**就是在計算機中做實驗，它實際就是「資料+演算法」的另一種的表現形式。
過去科學家整天在實驗室做實驗，現在有一部分實驗可以在計算機裡面去做。對於製造業也是一樣，過去飛機從立項到交付需要近十五年，現在只需要五六年的時間，因為人們構建了乙個新的認識和改造世界方**。高鐵可以通過虛擬的高鐵在虛擬的京滬線上跑起來，來測試高鐵執行中選擇電流、電壓、噪音、穩定性、可靠性等，通過在虛擬世界的快速迭代，構造了乙個改造和認識世界的方**，這種方法叫模擬擇優法。
企業思維需要實現三個轉變：
一是以不確定性應對不確定性。
面對需求的不確定性，企業需要以資料+演算法的策略應對不確定性，需要摒棄冗餘思維、靜態思維，走向精準思維、動態思維。
二是以增量革命構建新型能力。
企業數位化轉型，就是要把軟體、裝置、流程優化、管理變革最終都要轉化為企業的新型能力。這是數位化的出發點，也是落腳點。
今天，企業數位化轉型2.0時代已經到來。
智慧型化建設的困難與挑戰：
企業智慧型化轉型能力框架：
智慧型化成熟度度量表:
越是喧囂的世界，越需要寧靜的思考。
企業數位化轉型打破了 企業數位化轉型微探
近幾年 數位化 絕對是高頻詞彙，這並非偶然，而是社會環境的發展使然。尤其是 新基建 時代的來臨，企業數位化轉型肯定會向更深入的地方探索，it從業者如何抓住機遇使得職業生涯更進一步非常關鍵。數位化轉型 改革 馬克思主義政治經濟學的核心就是一句話 生產力決定生產關係。古典經濟學最大的弊端就是把生產者和消...
企業數位化轉型，路在何方？
企業數位化轉型，是建立在數位化轉換和數位化公升級上的，其目標是觸及企業核心業務，公升級商業模式。如今數字技術的發展已經從網際網路 大資料邁入了人工智慧時代，早期進行數位化轉型的頭部企業，已經從最初的的探索嘗試發展到了享受數位化成果，驅動運營的階段。隨著數位化轉型的繼續發展，數位化已經從企業轉型轉變為...
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