pycharm，結構清晰，快捷鍵，git，debug功能都有整合，用的比較多的python專門開發工具，開發應用程式首選。工程、深度學習實驗用。
vs code，小專案用，適合開發多語言的混合工程。另外請安裝乙個叫kite的引擎。
資料分析神器jupyter notebook。只要有瀏覽器就可以連線伺服器跑程式，感覺像在雲開發，而且可以一段段執行看結果，結果都有快取，寫分析小指令碼很好用。實現資料分析、科學計算分析比較直觀，方便檢視結果和展示。
spyder輕量高效，簡單的爬蟲用。
不踩坑的安裝或入門建議是，先安裝anaconda（用於計算科學如資料科學、機器 學習、大資料處理和**分析），類似於軟體的安裝形式，而且會自動安裝python、jupter notebook、spyder及其他工具，還有眾多python常用和資料科學的包。
一 Python編輯器選擇
python語言的簡介，包括歷史 優缺點這裡就不一一介紹了，網上一大堆 學習一門語言，首先要選擇乙個好的編輯器，本章我們就來看一下，python的常用的編輯器有哪些 idle python內建ide 隨python安裝包提供 editplus 1 配置editplus，工具 引數設定 工具 新增工具...
golang 編輯器選擇
因為當前我是在ubuntu下用idea來開發erlang so 開發golang也是用這款ide 首先就是外掛程式！file setting plugins 搜尋golang install 建立new project的時候 新增go的sdk，這就是你系統安裝的那個go ok，至此ubuntu下得i...
編輯器介面庫選擇
場景編輯器的重點是友好的介面互動，其次考慮快速 簡單的開發語言。到目前為止，所遇到的介面開發大致有mfc vs c qt。mfc僅使用windows平台，但是存在較多現成的介面庫，能節省不少開發時間。vs c 包含很成熟的介面開發，但是渲染引擎本身使用c 實現，邀請本身並未做成activex，後期存...