資料分析,專題分析尋找原因的思路

2021-10-02 20:17:02 字數 320 閱讀 9816

總體遵循5w2h

1、首先落實what問題,這是不是乙個問題,是個什麼問題?以轉化率下降為例,要清楚轉化率kpi是多少,現在轉化率是多少,過去是多少,是否達標,同時進行同環比統計,明確下降是趨勢性的,突發性的,還是波動性的,從而判斷這是不是乙個問題。是多大程度上的問題,是否嚴重?

2、落實who問題,遇到的是誰的問題,從多個維度統計指標資料,比如轉化率平均值是多少?哪個渠道轉化率低?哪個城市低?

3、解決why問題,分析為什麼低,分別從巨集觀和微觀角度著手。巨集觀上,拿出巨集觀資料,巨集觀變化發生時間,巨集觀資料對指標的影響,是否其他業務,其他公司都存在類似現象?微觀上,從人貨場角度出發

資料分析,面對問題,如何尋找原因

尋找原因是個系統工程,可以遵循一定的步驟 明確問題 描述現狀 現狀判斷 尋找原因 探索對策 在尋找原因步驟時,常用的方法有歸納法和演繹法。歸納法在尋找原因時常常不知道過程的細節,整個過程對分析來說是個黑箱,這時可以採用歸納法。歸納法的第一步是從結果反推原因,從結果總結經驗,在結果已經知道的情況下,總...

Python資料分析專題 資料探索分析

資料探索 2.統計分析 抽樣2.2 點估計與置信區間 2.3 概率分布 2.4 檢驗 2.5 卡方檢驗 2.6 anova 2.7 ab測試 2.8 態分布 按資料型別選分析方式 3.估計 se.mean axis 1 求行的均值 se.median plt.vlines se.mean ymin ...

資料分析思路的套路攻略

為什麼會缺思路呢?其實是沒有形成自己的套路,就像產品經理一樣,要有微觀 中觀和巨集觀套路,然而沒思路是屬於沒有中觀套路,形成自己的套路或者使用別人的套路,就能夠讓你在沒有任何思路的情況下卻能夠得出乙個具有實用價值而且能夠進一步使用的成果。廢話結束,進入正題。資料分析中抱有目的性很重要,但是使用工具也...