通過duplicated()函式可以找出重複的行，操作如下：
frame.duplicated() //判斷是否重複行
frame[frame.duplicated()] //刪除重複行
frame.drop_duplicates() //刪除重複行
示例如下：
>>
> frame = pd.dataframe(
)>>
> frame.duplicated()0
false
1false
2false
3true
dtype:
bool
>>
> frame[frame.duplicated()]
color value
3 black 3
>>
> frame.drop_duplicates(
) color value
0 white 1
1 white 2
2 black 3
>>
>
newcolors = //key為舊元素，value為新元素
frame.replace(newcolors) //dataframe通過對映替換元素
可以通過dict定義一列新的資訊，key為已存在列的值，value為新的列的值
>>
> frame = pd.dataframe(
)>>
> frame
color
0 red
1 black
>>
> price =
>>
> frame[
'price'
]= frame[
'color'].
map(price)
>>
> frame
color price
0 red 1
1 black 2
同樣還有其它方式如：
frame[『d』] = frame[『price』].map(lambda x: x*2) //lambda表示式，新列名為d，值為price列2倍
frame[『d』] = frame[『price』].map(double) //自定義函式double
**如下：
>>
>
defdouble
(x):..
.return x*2.
..>>
> frame[
'd']
= frame[
'price'].
map(double)
>>
> frame
color price d
0 red 1
21 black 2
4>>
>
frame.rename(index=, columns=, inplace=true),相關引數如下:
index //更改索引，預設為更改索引
inplace //替換呼叫物件本身，否則只返回新的物件
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