在實際的資料處理過程中，我們經常需要做一些回歸分析，其中有線性回歸、邏輯回歸、多項式回歸等等，我們這裡主要是結合r語言進行簡單的線性回歸分析。
首先，我們需要弄清楚因變數和自變數，一般自變數為x，因變數為y，也就是我們常常應用數學公式看到的。
然後，是建立回歸模型，這裡我們主要採用一元線性回歸，在r語言中主要用到lm(x~y+1)。
其次，通過summary()函式分析殘差、係數、標準差、置信區間等。
再次，通過predict()函式對未知資料進行**。
最後，把目標點和擬合曲線繪製在一起。
以下是乙個完整的專案。
參考文獻
1.專案源**
2.回歸分析
3.r語言做一元線性回歸分析
如何用excel做回歸分析
在日常資料分析工作當中，回歸分析是應用十分廣泛的一種資料分析方法，按照涉及自變數的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析 按照自變數和因變數之間的關係型別，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。回歸分析的實施步驟 1 根據 目標，確定自變數和因變數 2 建立回歸 模型 3 進行相關分析 4 檢驗回歸 ...
EXCEL做回歸分析
昨天，石頭在食堂二樓，偶遇班上同學，她問我一問題，如何在spss中做回歸分析，石頭答曰 先做散點圖，再選回歸模型。由於數學基礎差，在spss中做出了散點圖，卻不識是何種模型，沒辦法，只好從excel中模擬，具體步驟如下 這裡是關鍵。一般在開始的時候我們並不知道哪一種是最符合的模型，不要緊，姑且點選乙...
R語言系列 回歸分析
r語言系列 回歸分析 一元線形回歸模型 有變數x,y。假設有關係y c bx e,其中c bx 是y隨x變化的部分，e是隨機誤差。可以很容易的用函式lm 求出回歸引數b,c並作相應的假設檢驗，如 x c 0.10,0.11,0.12,0.13,0.14,0.15,0.16,0.17,0.18,0.2...