遞迴實現與迴圈實現
問答系統介紹
公式輸入請參考：
歸併排序直接看資料結構了解什麼意思，後面的主定理master theorem是專門用來算遞迴演算法的複雜度的方法，具體看這裡:
master—theorem 主定理的證明和使用
我就偷懶不寫公式了。
總之，主定理裡面三個條件算出來的，誰大就要誰作為時間複雜度標準，相等就隨意取乙個。
補充一點點：
序列依次為1，1，2，3，5，8，13，21，…
問題：怎麼求出序列中第n個數？
def
fib(n)
:# base case
if n<3:
return
1return fib(n-2)
+fib(n-1)
print
(fib(30)
)|
條件是：
f (n
)=f(
n−2)
+f(n
−1)且
有f(2
)=f(
1)=1
f(n)=f(n-2)+f(n-1)且有f(2)=f(1)=1
f(n)=f
(n−2
)+f(
n−1)
且有f(
2)=f
(1)=
1求f(8)
第一層要乙個加法(f(6)+f(7))，對應時間複雜度中的乙個操作（2
02^0
20次操作），第二層要兩次（2
12^1
21次操作），依次下去是2n−
12^2n−1
注意算f(n)，那麼樹有n-2層，因為有兩層是已知的。但是複雜度來說常數項可以忽略，所以複雜度就是2n2^
2n遞迴呼叫的空間複雜度涉及到棧記憶體，後進先出，呼叫函式要逐個入棧，如果計算f(8)其實只用8個記憶體空間。
從上面的**和圖可以看出來，使用遞迴來解決斐波那契數列很簡便，**也不用寫很多，但是這個過程畫成圖了以後我們發現，其中一些計算重複了很多次，例如f(4)在計算f(5)的時候用了一次，在計算f(6)的時候用了兩次，每次都重複計算，所以很慢。如果能只計算一次，那麼就會大大加快計算的速度。
如果遞迴的計算n=50，普通機器裡面宕機。。
這種復用的計算方式就叫動態規劃dp。原理就是維護乙個二維陣列，把計算的結果儲存到陣列中，避免重複計算。
import numpy as np
deffib
(n):
tmp=np.zeros(n)
tmp[0]
=temp[1]
=1for i in
range(2
,n):
tmp[il=tmp[i-2]
+tmp[i-1]
return tmp[n-1]
deffib
(n)：
a,b=1,
1 c=
0for i in
range(2
,n):
c=a+b
a=bb=c
return c
思考題：怎麼在o(1
)o(1)
o(1)
先要有語料庫（knowledge base）
例如1.本課程是線上課程還是線下課程？
回答：線上課程為主
2.課程有助教嗎？
回答：每門課程都配備***教
3.學習週期是多久啊？
回答：通常來講在3-4個月不等
4.如果不滿意可以退款嗎？回答：前兩周提供無條件退款
5.老師都是什麼背景啊？
回答：絕大部分都是全美前10學校的博士
6.課程會有考試嗎？
回答：有的。一般包括期中和期末
7.我只有程式設計基礎，可以報名嗎？
回答：對於初級的專案班只要求程式設計基礎
8.課程有實操嗎？
回答：大部分都是實操，動手能力是最重要的
9.課程為什麼貴？
回答：跟別的知識付費不一樣，我們會提供很多教學服務，輔助完成學員做完所有的專案
10.課程學完了能做什麼？
回答：可以找相關崗位的工作問題不大
11.課程多久開一次啊？
回答：我們每個月開一期，但**通常會不斷公升高
大概流程如下：
1、分詞
2、預處理：拼寫糾錯，不同時態詞語的還原，定冠詞等無意義詞的過濾，特殊詞（例如一些html標籤）的過濾，同義詞替換處理。。。
3、文字的向量表示：boolean vector，count vector，tfidf，word2vec，seq2seq等。
4、計算相似度（給定連個向量）：歐式距離，cos距離，笛卡爾距離。
5、排序
6、返回結果
最後看看關於問答系統現在兩個思路：
現有的方法
知識圖譜
文字的表示
實體抽取
相似度計算
關係抽取
把整體流程貼一下，下節從分詞開始。
演算法複雜度 02
確定一種標準和確定的方法來確定演算法的效能 速度和記憶體來確定演算法的效能 1.大o表示法 乙個演算法的增長速率或者乙個演算法的增長規律非常重要，因為當輸入資料量變得無窮大時，它可以用來描述演算法的效率到底有多高。o表示法正是這樣一種表示演算法增長規律的方法。我們通常使用演算法的最壞情況複雜度，記為...
時間複雜度與空間複雜度，遞迴演算法
lina acm 演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。下面摘錄其含義 時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量。重點在其計算方法 乙個演算法中的語句執行次數稱為語句頻度或時間頻度。記為t n 一般情況下，演算法的基本操作重複執行的次數是模組n的某乙個函式f n 因此，演算法的時間複雜度記做 t...
遞迴演算法時間複雜度
開篇前言 為什麼寫這篇文章？筆者目前在學習各種各樣的演算法，在這個過程中，頻繁地碰到到遞迴思想和分治思想，驚訝於這兩種的思想的偉大與奇妙的同時，經常要面對的乙個問題就是，對於乙個給定的遞迴演算法或者用分治思想縮小問題規模的演算法，如何求解這個演算法的時間複雜度呢？在google過很多的博文後，感覺這...