課時2.雲計算大資料及人工智慧
雲計算： 是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。
大資料：無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉，管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力，洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
別人提到"大資料"的時候，可能包括一大堆內容，比如：
資料採集，儲存與計算，分析與應用，人工智慧
雲計算與大資料
雲計算提供儲存和計算的基礎設定，大資料是執行在其上的實際應用
電力系統（雲計算） 電器裝置（大資料）
人工智慧
人工智慧：就是會學習的電腦程式
弱人工智慧（alphago） 強人工智慧 超人工智慧
人工智慧與棋類遊戲
課時3 什麼是機器學習
機器學習的定義：
機器學習：
（1）對於某類任務t和效能度量p，如果乙個電腦程式在t上以p衡量的效能隨著經驗e而自我完善，那麼我們稱這個機算機程式在從經驗e學習。
（2）機器通過統計學演算法，對大量的歷史資料進行學習從而生成經驗模型，利用經驗模型指導業務。
適用場景：
1.不宜針對問題進行手工程式設計
2.不能定義該問題的解決方案
3.基於複雜資料的快速決策
4.大規模的個性化系統
資料探勘 機器學習 模式識別 統計學習 計算機視覺 自然語言處理 語音識別
課時4機器學習與人工智慧
機器學習是人工智慧的核心，深度學習是機器學習的分支。
課時5：總結與回顧
1介紹雲計算、大資料、人工智慧的概念及聯絡
2.介紹什麼是機器學習以及和大資料、ai的關係
3.介紹機器學習的發展歷史、現狀及應用
目標1了解雲計算大資料與人工智慧
2.了解什麼是機器學習
3.了解機器學習和人工智慧的關係
4.了解機器學習的現狀和應用
思考與練習
01用通俗的語言解釋雲計算、大資料、機器學習及人工智慧
02描述機器學習和人工智慧的關係
03了解西洋棋的下法，按照課程中的介紹的機器學習的方式，通過偽**實現乙個下棋的程式
第1章介紹
第1章介紹 儲存困難 傳輸困難 2.為什麼可以壓縮 3.資料壓縮分類 有失真壓縮 lossy 4.編解碼器 解碼器 decoder 編解碼器 codec 5.壓縮系統的組成 1 編碼器中的關鍵技術 2 編譯碼中的關鍵技術 6.編解碼器實現 數字訊號處理器dsp 軟體 編解碼器產品 編碼標準作用 高效...
第1章 Docker介紹
作為一種新興的虛擬化方式，docker跟傳統的虛擬化方式相比具有眾多的優勢 由於容器不需要進行硬體虛擬以及執行完整作業系統等額外開銷，docker對系統資源的利用率更高。無論是應用執行速度 記憶體損耗或者檔案儲存速度，都要比傳統虛擬機器技術更高效。因此，相比虛擬機器技術，乙個相同配置的主機，往往可以...
《機器學習》西瓜書習題 第 1 章
表 1.1 中若只包含編號為 1 和 4 的兩個樣例,試給出相應的版本空間.這應該不難理解吧，直接上 編號色澤 根蒂敲聲 好瓜 1 青綠蜷縮濁響是 4 烏黑稍蜷沉悶否 與使用單個合取式來進行假設表示相比,使用 析合正規化 將使得假設空間具有更強的表示能力.例如 好瓜 leftrightarrow b...