參考：
1、我認為會增加選中汽車的機會。
原因如下：
（1）不換選擇：選對的概率為1/3
（2）更換選擇：
假設一開始選中的是車，主持人指出其中乙隻羊之後，那麼剩下的乙個門也必定是羊，那麼此時更改選擇必定是得不到車的，這是第一種；假如一開始選中的是羊，在主持人指出乙隻之後，無論如何更改選擇都是可以得到車的，所以有兩種情況更改是ok的，所以是2/3。
import random as r
#總次數
total=
1000000
#1000,1w,10w,100w
#換與不換的獲勝次數
win1=
0win2=
0for i in
range
(total)
:#模擬選擇過程
# 1).聲名兩個變數，man和car，分別代表你的初次選擇和車門的位置。
men=r.randint(1,
3)car=r.randint(1,
3)# 若賦值後，car==man，則說明一開始選擇的便是車門，
# 此時，不換的獲勝數+1；
if men==car:
win1+=
1else
: win2+=
1print
("在{}次實驗中："
.format
(total)
)print
("若不更改門，獲勝概率為%."
.format
((win1/total)
*100))
print
("若更改門，獲勝概率為%."
.format
((win2/total)
*100))
在1000000次實驗中：
若不更改門，獲勝概率為33.4%.
若更改門，獲勝概率為66.6
%.
車羊門問題
之前一直在準備比賽的事，今天把 貼上來。import time import random change time 0 no change time 0 car 0 select 0 try f eval input 輸入羊車門問題測試次數 start time.clock for i in ran...
選羊選車問題
有三個門，兩個羊乙個車。嘉賓選擇乙個門後，主持人開啟另外兩個門中的乙個，門裡是羊。嘉賓改選或者不改選。門後有車就中大獎。否則什麼都沒有。記得當年做這個題目的時候就與小李子和瘋子爭論的不休。當時時至今日仍然不能完全確定這是個概率問題。其實這個不完全是概率問題 因為概率中只是考慮了出現結果的可能性。但是...
車羊問題的一種簡潔證明
在csdn上看到一篇關於車羊問題的文章 我編了個程式證明了結論，然後給出了一種簡潔的數學證明。如下 車羊問題 car and goats problem 又叫蒙提霍爾問題 monty hall problem 或三門問題。這個問題 於美國電視娛樂節目let s make a deal,問題的名字則來...