1我認為會增加選中汽車的概率
在第一種情況下，顯而易見，選中汽車的概率為1/3。
在第二種情況下，還分為兩種情況，乙個是第一次選的是汽車，那麼更改後的一定是山羊；而如果第一次選的是山羊，又由於主持人開啟了一扇有山羊的門，那麼更改後的一定是汽車。所以更改選擇後的選擇是汽車的概率為2/3。
import random
times=10000#設定次數
chenggong=0#初始化成功失敗次數
shibai=0
for i in range(times):#第一次選擇成功就是不更改就成功，第一次選擇失敗就是第二次成功
a=random.randint(1,3)
if a==1:
chenggong+=1
else:
shibai+=1
print("不更換成功的概率",chenggong/times)
print("更換成功的概率",shibai/times)
>>>
不更換成功的概率 0.3362
更換成功的概率 0.6638
>>>
python羊車門問題 羊車門問題python模擬
題目描述 有3扇關閉的門，一扇門後面停著汽車，其餘門後是山羊，只有主持人知道每扇門後面是什麼。參賽者可以選擇一扇門，在開啟它之前，主持人會開啟另外一扇門，露出門後的山羊，然後允許參賽者更換自己的選擇。作業要求如下，需在博文中回答如下問題，回答問題時，先複製題目，然後再換行書寫答案 1 按照你的第一感...
羊車門問題
羊車門問題描述 有3扇關閉的門，一扇門後停著汽車，另外兩扇門後是山羊，主持人知道每扇門後是什麼。參賽者首先選擇一扇門。在開啟它之前，主持人會從另外兩扇門中開啟一扇門，露出門後的山羊。然後允許參賽者更換自己的選擇。請問，參賽者更換選擇後，能否增加猜中汽車的機會？通過設計並編寫程式驗證，並給出自己的解釋...
羊車門問題
1 換的機率比較大 2 換的機率比較大，因為不換的話只有抽到車的時候正確，概率為1 3，換的話抽到羊的時候正確，概率為2 3 3 支援了，換抽到車的機率為0.33，不換機率為0.66 4 usr bin env python coding utf 8 import random import sys...