DDL的恐懼（貪心演算法）

小明有 n 個作業，每個作業都有自己的 ddl，如果小明沒有在 ddl 前做完這個作業，那麼老師會扣掉這個作業的全部平時分。

所以小明想知道如何安排做作業的順序，才能盡可能少扣一點分。

input：輸入包含t個測試用例。輸入的第一行是單個整數t，為測試用例的數量。

每個測試用例以乙個正整數n開頭(1<=n<=1000)，表示作業的數量。

然後兩行。第一行包含n個整數，表示ddl，下一行包含n個整數，表示扣的分。

output：

對於每個測試用例，您應該輸出最小的總降低分數，每個測試用例一行。

333

33105
1313
1623
7146
4243
3217654

0

35

對於第一組樣例，有三個作業它們的ddl均為第三天，小明每天做乙個正好在ddl前全部做完，所以沒有扣分，輸出0。

對於第二組樣例，有三個作業，它們的ddl分別為第一天，第三天、第一天。小明在第一天做了第乙個作業，第二天做了第二個作業，共扣了3分，輸出3。

首先這明顯是乙個貪心問題，我們首先要確定乙個貪心策略。我們通過分析題目，了解到目的是盡可能少的扣分，那麼我們就想到優先把分值高的題目完成，而不是先完成ddl靠前的，這裡我們可以舉乙個反例：

如果我們優先完成ddl靠前的題目的話，並且對於ddl相同是優先完成分值大的題目，那麼對於上圖，我們最終扣的分數為100，如果完成分值高的題目，那麼我們最終扣的分數為1，這樣就說明我們優先完成分值高的題目的貪心策略是可行的。

對於演算法實現，我們課以用乙個結構體才儲存乙個題目的資訊，在輸入資訊的同時，記錄所有題目分數之和，如果我們完成某個題目，就可以將該題目的分數從分數和中減去，這樣剩餘的分數就是我們扣的分。

在我們輸入結束後，按題目的分值進行降序排序，之後我們就優先給分值最高的題目去找完成時間，在尋找時間是，應該從該題目的ddl開始向前遍歷，因為這樣才能對其他的題目影響最小。

ps：

這種方法只適合資料範圍比較小的題目，如果資料範圍較大，肯定會超時，那麼我們可以採用大根堆的方法，將複雜度降到nlo

gnnlogn

nlogn。

#include

#include
#include
using
namespace std;
struct info };
info all[
1001];
int theday[
1001];
//當前有沒有完成題目
intmain()
for(
int i =
0; i < number; i++
)sort
(all, all + number)
;//按分數由大到小排序
for(
int i =
0; i < number; i++)}
} cout << score << endl;
}}

DDL 的恐懼（貪心）

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