arcgis中，克里金插值是地統計嚮導中地統計插值建立表面的乙個重要模組，其中包括普通克里金、簡單克里金、通用克里金、指示器克里金、概率克里金、析取克里金、經驗貝葉斯克里金和麵插值。
涉及到克里金插值，首先必須明確其使用條件，即滿足克里金模型的必要條件是什麼？
構建完成後，需要利用交叉驗證和對備用模型進行比較，進而選擇最優的插值模型。因其基本概念繁多，變數對模型的影響意義重大，今天我們詳細了解克里金插值模型中的最基本概念。
克里金插值的數學別名：未知變數的概化線性回歸
平穩性：分為均值平穩性和二階平穩性，其中均值平穩性假設一組資料的均值是乙個常亮，與位置和方向均無關；二階平穩性是針對協方差，表示一組資料中，在不同方向但距離相同的任意兩點，其差值的方差值相等
步長：對經驗半變異函式有影響，值過大，掩蓋了短程自相關，值過小，無法獲取單元的典型均值。arcgis中有現成工具，路徑為：工具箱→空間統計工具→分析模式→平均最近鄰，結果視窗中的nnobserved即為步長大小
各向異性：表徵資料來源是否在不同方向呈現不同的範圍的量
容差角度：表徵一些角度中該包括或剔除點的量
基台：半變異函式在首次呈現平穩狀態下所達到的高度
變程：半變異函式首次達到穩定時基臺的距離
塊金：原點處的測量誤差和微尺度變數之和
偏基臺：基台與塊金的差值
tip：以上概念是之後插值步驟介紹中引數的選擇基礎
克里金插值
由於用supermap objects 沒有解決插值範圍的問題 見本版帖子 求助！哪位大俠在用supermap objects，請教乙個插值區域的問題 改用arcgis engine來做，現在遇到同樣的問題。使用iinterpolationop的krige方法已經實現了插值，但範圍侷限於氣象站點的外...
普通克里金插值
最近因為專案需要，研究了下克里金插值演算法。在地質學中，克里金插值演算法是一種使用的空間屬性估計技術，克里金插值說到底是個回歸問題，且依據的因素只有兩個位置之間的距離。克里金插值演算法又分為很多中，比如普通克里金插值，簡單克里金插值等，不同的克里金插值演算法只是假設條件不同。下面以普通克里金為例來說...
克里金插值c程式 克里金插值方法的原理
克里金插值方法原理 步驟1 4用來說明半方差函式的構建，步驟5說明了 模型，即如何求取未知點的數值 半方差函式訓練樣本的獲取公式 2.構建散點圖 x軸 距離，y軸 半方差值 3.根據已有的函式擬合經驗半方差圖 arcgis中提供了五種函式 circular spherical exponential...