列上加了索引，但是實際執行的時候依然很慢。
1.索引列上加了函式
t_modified列為索引
where t_modified=『2018-7-1』 索引生效
where month(t_modified)=7 索引無效
首先，所有的函式都是在server層執行的，儲存引擎只負責取數。
因此，where month(t_modified)=7的過程是，先從儲存引擎取出乙個數，然後service層執行month(t_modified)函式，求出值，並判斷是否等於7。
如果不等於，就取下一條。
這樣是沒辦法走索引的， 因為儲存引擎並不知道什麼樣的資料month()之後會等於7,這裡面並沒有任何有序性可言,比如說即使2018-9-10 month之後不等於7，儲存引擎也無法根據這個結果來縮小查詢的範圍，因此就只能全表掃瞄。
例如你是要找2018-10-12的話，就可以判斷出這個值是在比2018-9-10大的範圍區間，因此可以進一步縮小範圍。
b+ 樹提供的這個快速定位能力，**於同一層兄弟節點的有序性
而對索引欄位做函式操作，可能會破壞索引值的有序性，因此優化器就決定放棄走 樹搜尋功能。
放棄 樹搜尋功能，不代表就放棄了這個索引，比如說這裡，即使不使用樹搜尋，那麼會判斷可以使用哪些索引，t_modified列索引或者主鍵索引，
這裡依然會選擇t_modified列索引，只是掃瞄了這個索引的全部值。 這個就是全索引掃瞄，並沒有用到索引的快速定位功能。
注意：優化器即使在不改變有序性的函式，也不會考慮使用索引
explain select * from t_order_detail where id+1=198
因此需要注意 不要在索引列使用任何函式，不管是否會改變有序性
那如果 select * from t_order_detail where order_code=substr(『511502029215』,3,4) ，這個依然會走索引，
因為執行器先將函式值計算出來了，substr(『511502029215』,3,4) 其實是乙個常量，等效於1502
2.隱式轉換
例如：索引列欄位型別是 varchar(32), 但是輸入的值是整數，實際上在執行的時候，會做轉換。
轉換會將字串轉為整數
走索引select * from t_order_detail where order_code=『512001002559』
不走索引
select * from t_order_detail where order_code=512001002559
等效於select * from t_order_detail where cast(order_code as signed int)=512001002559
觸發了對索引列做函式操作。
3.編碼轉換
當字段值的編碼不同的時候
where a.order_code=b.order_code
如果a和b的order_code列字符集不同，比如說乙個是utf8 乙個是utf8mb4
會將a的編碼轉為utf8mb4
where convert(a.order_code using utf8mb4)=b.order_code
遇到這種情況的解決方案
1.改字段的字符集編碼，但是資料量很大的情況下 影響比較大
2.改sql,改關聯順序 比如說 where b.order_code=a.order_code ，改變join的順序，此時效果等於
where b.order_code= convert(a.order_code using utf8mb4)
3.改sql 自己手動轉換
where a.order_code= convert(b.order_code using utf8) 這裡手動將b的字符集編碼從utf8mb4 轉為了utf8
這篇的總結：
對索引欄位做函式操作，可能會破 壞索引值的有序性，因此優化器就決定放棄走樹搜尋功能。
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