a.演算法設計原理
1.採用分治的策略，將問題以x的中位數劃分為左右倆個子問題分別為minleft=mindistance(pl,xl,yl),minright= mindistance(pr,xr,yr)。每個子問題求解得到的值，取較小值d= min
2.假設在第一步中找到的最小的距離為d,我們只需要再分別從左右取點p,q，得到距離與d相比較，d=min。關鍵在於證明是有限個點。推導過程如下(影象反了)
b.偽**描述：
初始化p,x,y
快速排序p(按照x),x,y，y在排序前得到對應x得位置mindistance（p,x,y）
若p中點的數目為2,3直接求解
根據最中間得下標直接劃分p,x,根據y已知對應x的下標拆分x，得到pl,xl,yl,pr,xr,yr;
求minleft= mindistance（pl,xl,yl）
minright= mindistance（pr,xr,yr）
d=min(dr,dl)
在pl距離範圍內的每個點，檢查pr中是否有點與該點的距離小於d,若有則d取新值。由於上面的拆分其實此時每個子問題y是有序的，我則從小到大檢查，每乙個點後繼的6個點即可
返回dc.關鍵問題
1.拆分點集，關鍵是讓y中的y知道當前情況下的x的位置，所以需要設計乙個特殊的資料結構來記錄。
struct pointxy
;
for
(int i =
1; i <= listnumber; i++
)
void
dividxy()
else
}for
(int j =
1; j <= n; j++
)else}}
//劃分p
void
dividp
(numlist *p, numlist *pl, numlist *pr)
else
} pl-
>number = m;
pr->number = n;
}
float
mindistance
(numlist *p, pointxy x[
], pointxy y)
else
if(n ==3)
else}}
}return d;
}
演算法分析與設計 作業5 分治法求最小點對
令p為笛卡爾積平面上n 1個點構成的集合，集合中的每個點都按照其x軸座標公升序排列。用分治法求兩點之間的最小距離。輸入 按x座標排列的n n 2 個點的集合s n 3的情況下 m是s中各點x座標的中位數 d1 計算的最近對距離 d2 計算的最近對距離 d min d1,d2 依次考察集合s中的點p ...
（模板）hdoj1007（分治求平面最小點對）
題意 給定n個點，求平面距離最小點對的距離除2。思路 分治求最小點對，對區間 l,r 遞迴求 l,mid 和 mid 1,r 的最小點對，取兩者中的小者設為d。然後處理乙個點在左區間，乙個點在右區間的情況。乙個點p在左區間，如果使它與右區間q乙個點距離小於d的話，那麼p到mid的距離一定小於的，q也...
分治演算法 求逆序對
題目 給定乙個序列a1,a2,an，如果存在iaj，那麼我們稱之為逆序對，求逆序對的數目。解析 這道題 只要雙重迴圈就可以解決 但是因為題目要求 所以被迫使用更麻煩的方法 這道題其實就是歸併排序 至於為何 就不說了 歸併排序 就是將乙個陣列 不斷分割 一直分割到只剩乙個為止 乙個的話 必定是有序的 ...