阿里雲的交叉面（5th）的覆盤，交叉的部門是螞蟻。自我介紹
選擇乙個認識透徹的專案（比賽）講講。我選擇的是ctr**，然後就很細節地把這個比賽講完，基本上都是我在講，前輩在聽。
幾個問題：實驗室的研究方向？深度學習模型與傳統機器學習模型哪個好用些？職業規劃？有沒有去研究過機器學習框架（如tensorflow/pytorch/sk-learn）的原始碼？
有什麼要問的？
相比於之前的面試，交叉面並沒有詢問過多的技術問題，但據我所知，每個人的交叉面都不同，所以還是要做好準備。
騰訊春招之旅（一）
這一面是簡歷面，全程 面試，涉及的內容主要是簡歷上的專案 開放題。簡歷 深度resnet有效的原理 deep residual learning for image recognition 另外兩個比賽 其中乙個是數模比賽，另乙個是ctr 比賽。前者主要問了兩個變數之間的相關性？很眼熟對吧，就是覆盤...
騰訊春招之旅（二）
二面與一面驚人的類似，始終圍繞遊戲展開，這次換成了英雄聯盟 主要內容 問掛機與送人頭的場景通常是怎麼樣的？如果是無標記樣本或者有少量樣本的情況，又該如何做？在cv領域，這兩種情況比較前沿的解決方法分別有無監督分類和自監督學習。不過這題也可以理解為訓練樣本不足該如何做的問題，這就可以從模型和資料的角度...
百度春招之旅（一）
主要內容 題型 選擇題 60分 計算機專業基礎 資料結構 計算機網路 作業系統 資料庫 其中佇列有好幾題 機器學習基礎，數學題 概率題居多 語言 題 c c 為主，判斷輸出 可以通過牛客網上的題庫解決。簡答題 20分 機器學習任務的解決步驟，如果模型效能很差，如何優化與排查 以分類任務為例 資料採集...