給你兩個單詞 word1 和 word2，請你計算出將 word1 轉換成 word2 所使用的最少運算元 。
你可以對乙個單詞進行如下三種操作：
插入乙個字元
刪除乙個字元
替換乙個字元
示例 1：
輸入：word1 = "horse", word2 = "ros"
輸出：3
解釋：horse -> rorse (將 'h' 替換為 'r')
rorse -> rose (刪除 'r')
rose -> ros (刪除 'e')
示例 2：
輸入：word1 = "intention", word2 = "execution"
輸出：5
解釋：intention -> inention (刪除 't')
inention -> enention (將 'i' 替換為 'e')
enention -> exention (將 'n' 替換為 'x')
exention -> exection (將 'n' 替換為 'c')
exection -> execution (插入 'u')
int min(int a, int b, int c)
int mindistance(string word1, string word2)
} return dp[len1][len2];
}
leetcode 72 編輯距離 動態規劃
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leetcode 72 編輯距離（動態規劃）
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動態規劃之LeetCode第72題 編輯距離
首先先學習乙個經典的演算法吧，就是和本題一模一樣的 編輯距離演算法 編輯距離，minimum edit distance，簡稱med，是俄羅斯科學家 vladimir levenshtein 在1965年提出，也因此而得名 levenshtein distance。用來度量兩個序列相似程度的指標。通...