協程，又稱微執行緒，纖程。英文名coroutine。
執行緒是系統級別的它們由作業系統排程，而協程則是程式級別的由程式根據需要自己排程。在乙個執行緒中會有很多函式，我們把這些函式稱為子程式，在子程式執行過程中可以中斷去執行別的子程式，而別的子程式也可以中斷回來繼續執行之前的子程式，這個過程就稱為協程。也就是說在同一執行緒內一段**在執行過程中會中斷然後跳轉執行別的**，接著在之前中斷的地方繼續開始執行，類似與yield操作。
協程擁有自己的暫存器上下文和棧。協程排程切換時，將暫存器上下文和棧儲存到其他地方，在切回來的時候，恢復先前儲存的暫存器上下文和棧。因此：協程能保留上一次呼叫時的狀態（即所有區域性狀態的乙個特定組合），每次過程重入時，就相當於進入上一次呼叫的狀態，換種說法：進入上一次離開時所處邏輯流的位置。
協程的優點：
（1）無需執行緒上下文切換的開銷，協程避免了無意義的排程，由此可以提高效能（但也因此，程式設計師必須自己承擔排程的責任，同時，協程也失去了標準執行緒使用多cpu的能力）
（2）無需原子操作鎖定及同步的開銷
（3）方便切換控制流，簡化程式設計模型
（4）高併發+高擴充套件性+低成本：乙個cpu支援上萬的協程都不是問題。所以很適合用於高併發處理。
協程的缺點：
（1）無法利用多核資源：協程的本質是個單執行緒,它不能同時將 單個cpu 的多個核用上,協程需要和程序配合才能執行在多cpu上.當然我們日常所編寫的絕大部分應用都沒有這個必要，除非是cpu密集型應用。
（2）進行阻塞（blocking）操作（如io時）會阻塞掉整個程式
import time
defcustomer
(name)
:print
("\033[31;1m[customer_%s]\033[0m need baozi"
%name)
while
true
: new_baozi =
yield
print
("[%s] is eating baozi %s"
%(name, new_baozi)
)def
producter()
: con.__next__(
)for i in
range(1
,6):
print
("\033[32;1m[producer]\033[0m is ****** baozi %s"
% i)
# send後yield才能放行
con.send(i)
time.sleep(1)
if __name__ ==
"__main__"
:# 建立物件
con = customer(
"c1"
) p = producter(
)
from greenlet import greenlet
deffunc1()
:print(1
) g2.switch(
)print(3
) g2.switch(
)def
func2()
:print(2
) g1.switch(
)print(4
)g1 = greenlet(func1)
g2 = greenlet(func2)
g1.switch(
)
python 3 協程函式
1 把函式的執行結果封裝好 iter 和 next 即得到乙個迭代器 2 與return功能類似，都可以返回值，但不同的是，return只能返回一次值，而yield可以返回多次值 3 函式暫停與再繼續的狀態是由yield儲存的 def func count print start while tru...
python3協程學習筆記
在此之前，協程對我來說是乙個比較陌生的概念，學習之後，發現其應用場景還是有不少，大師之言 協程能自然地表述很多演算法，例如 遊戲 非同步i o，以及其他事件驅動型邊吃形式活協作式多工。舉例來說，asyncio tornado twisted simpy庫都是基於協程特性在單個執行緒中管理多個併發活動...
Python3 生成器與yield
斐波那契數列指的是這樣乙個數列 1 1 2 3 5 8 13 21 34 importtime def fib times a 0 b 1 n 1 while n times print b a,b b,a b n 1 fib 7 生成器寫法 deffib times a 0 b 1 n 1 whi...