題目描述：
給定n個矩陣｛a1,a2,…,an｝，其中，ai與ai+1是可乘的，(i=1,2 ,…,n-1)。用加括號的方法表示矩陣連乘的次序，不同的計算次序計算量（乘法次數）是不同的，找出一種加括號的方法，使得矩陣連乘的次數最小。
例如：
a1是a（5*10）的方陣；
a2是a（10*100）的方陣；
a3是a（100*2）的方陣；
（a1a2）a3；
a1（a2a3）；
第一種方法的計算量：5*10*100+5*100*2=6000；
第二種方法的計算量：10*100*2+5*10*2=2100；
可以看出不同計算方法計算量差別很大。
可知總執行次數為：3*2*4=24.
所以矩陣am*n和bn*k的乘法運算次數為：m*n*k；
現給出陣列p = ，其中第0個數是第乙個矩陣的行數，第乙個到第六個分別為六個矩陣的列數
動態規劃實現（自己寫的，但是步驟基本一致）（時間複雜度較低）
public class matrixmultiply ;
int m = new int[p.length][p.length];
int s = new int[p.length][p.length];
multiply(m,s,p);
for (int i = 0; i < m.length; i++)
system.out.println();
} system.out.println();
for (int i = 0; i < s.length; i++)
system.out.println();
} }private static void multiply(int m, int s, int p) else}}
m[begin][end] = temp1;
s[begin][end] = temp2;
}} }
}
public class matrixmultiply ; //這是六個矩陣的橫縱長度，第0個數是第乙個矩陣的行數，1到6分別是第1到第6個矩陣的列數
public static void main(string args)
public static int getmatrixchain(int i, int j)
for (int r = i+1; r <= j-1; r++)
if (min > time)
} return min;
}}
矩陣連乘（動態規劃）
題目描述 給定n個矩陣 a1,a2,an 其中ai與ai 1是可乘的，i 1,2 n 1。如何確定計算矩陣連乘積的計算次序，使得依此次序計算矩陣連乘積需要的數乘次數最少。例如 a1 a2 a3 a4 a5 a6 最後的結果為 a1 a2a3 a4a5 a6 最小的乘次為15125。思路 動態規劃演算...
動態規劃 矩陣連乘
includeusing namespace std 無論括號怎麼分這些連續相乘的矩陣，最後括號都可以歸結到只有兩對括號，把整個連乘的矩陣分成兩部分 0 i j m i j min i 遞迴計算矩陣連乘 int liancheng int i,int j,int p,int s return min...
動態規劃 矩陣連乘
動態規劃常常用來解決，具有最優子結構，重疊子問題的物件。最優子結構 即通過分析問題，將問題分解為多個子問題。然後每個子問題繼續分解為更多子問題。從底往上求出最有值,由最優值確定最優解。重疊子問題 在計算過程中不同子問題可能都會計算某個值。若每個子問題都去求解同乙個值,浪費時間。動態規規劃對每乙個子問...