資料視覺化，更有意義的說法是，data communication for audiences。
matplotlib總是因為它的aesthetics和amounts of codes被些許詬病。然而，我覺得熟練的使用之後，它的靈活性還是比較強的（相比ggplot）。所以這篇文章的適合讀者是：
具體的實現我會盡量給出官方的文件（官方文件是相對可靠的，畢竟是構建該項目的成員編寫的而且會不斷更新。同時也是構建該工具框架的好選擇，熟悉後你能很快定位你要解決問題的方法，類的位置）。(refer to:
就像我之前說的，有自己的taste用matplotlib，你會覺的如指臂使。也就是所謂的『心中有溝壑』吧。所以在這一點上以下只是我個人的一些看法：
to be continued!
1. ****** ways to improve your matplotlib
資料視覺化 matplotlib
直方圖plt.hist 資料，分組數，density true 複製 條形圖plt.bar x,y,color 顏色 plt.barh 複製 散點圖plt.scatter x,y 複製 折線圖 繪製多個圖形，多次plot plt.plot x,y,label 標籤 複製 通用操作plt.figure...
matplotlib視覺化excel資料
matploylib是python的一基礎視覺化工具，可以用於處理大量資料或載入api完成視覺化。比如處理excle資料，如下 import openpyxl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np filename g40.xlsx i...
Matplotlib資料視覺化筆記
等高線圖，彩色圖，兩者結合版 二維頻次直方圖 折線圖，散點圖，直方圖，這三種可以畫的千奇百怪，下面就簡單介紹其中幾種精美的圖形fig plt.figure ax plt.axes x np.linspace 10 10,2000 plt.plot x,np.sin x 0 color blue 標準...