矩陣的加法要求行列數相等，按位相加。
矩陣和常數的乘法，每個元素都要乘。
矩陣和向量的乘法
? × ?的矩陣乘以? × 1的向量，得到的是? × 1的向量。即矩陣每行的第乙個和列向量第一行數字相乘，第一行第二個數和列向量第二行數字相乘，第一行第n個和列向量第n行數字相乘，然後相加生成結果的第一行。以此類推，就生成了m x 1的列向量。
矩陣乘法
? × ?矩陣乘以? × ?矩陣，變成? × ?矩陣。其實和列向量乘法差不多。可以把第二個矩陣看成o個列向量，所以生成了m x o矩陣。矩陣乘法不滿**換律
單位矩陣
有一種特殊的矩陣，有著和算術乘法1一樣的作用。我們稱這種矩陣為單位矩陣，它是個方陣，一般用i或e表示。就是從左上角到右下角的對角線（主對角線）上的元素均為1，除此之外全是0。如：
??−1 = ?−1? = ? 並且對於單位矩陣，有?? = ?? = ?。
矩陣的逆和轉置
將?的所有元素繞著一條從第 1 行第 1 列元素出發的右下方 45 度的射線作
鏡面反轉，即得到?的轉置。
矩陣的逆：如矩陣?是乙個? × ?矩陣（方陣），如果有逆矩陣，則：??−1 = ?−1? = ?
常用矩陣運算 python
python的numpy庫提供矩陣運算的功能，因此我們在需要矩陣運算的時候，需要匯入numpy的包。1.numpy的匯入和使用 from numpy import 匯入numpy的庫函式 import numpy as np 這個方式使用numpy的函式時，需要以np.開頭。2.矩陣的建立 由一維或...
矩陣的運算
目錄 1.矩陣與數相乘 每一項都要乘 2.矩陣的加減運算 每一項都要乘 3.矩陣相乘 4.矩陣對應元素相乘 同型矩陣 5.矩陣的轉置 t 6.矩陣的共軛轉置 h 7.矩陣的逆 i 8.矩陣的試圖 a import numpy as np m1 np.mat 1,2,3 2,3,4 print m m...
矩陣的運算
矩陣的常用運算包括 加法 減法 點乘 點除和乘法等。矩陣的加法就是2個矩陣對應位置的數值相加。in 1 import numpy as np in 2 m1 np.array 1,2,3 4,5,6 np.uint8 in 3 m2 np.array 4,5,6 7,8,9 np.uint8 in ...