有n件物品和乙個容量為c的揹包，第i件物品的費用是w[i],價值是v[i]，求在不超過揹包的最大容量下，求能得到最大的價值
dp[i][j]表示前i件物品放入乙個容量為j的揹包可以獲得的最大價值
考慮第i件物品（放與不放）那麼就有兩種狀態。
如果不放，那麼當前價值dp[i][j]=dp[i-1[[j-1],也就是和上乙個狀態相同的價值，因為我們並沒有選擇它放入揹包，所以價值並沒有變
如果放入，那麼我們就要減去這個物品的體積，並加上它的價值，我們在放與不放之間選取乙個最大的dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - back[i].w] + back[i].v);
轉移方程出來了題目就解決了一大半
題目描述
給定n種物品和乙個揹包，物品i的重量是wi，其價值為vi，揹包的容量為c。如何選擇裝入揹包的物品，可以使得裝入揹包中物品的總價值最大？
輸入
每組輸入包括三行，
第一行包括物品個數n，以及揹包容量c。
第二、三行包括兩個一維陣列，分別為每一種物品的價值和重量。
輸出
輸出包括兩行，第一行為揹包的最大總價值，第二行為所選取的物品。
例如：最大總價值=15，物品選取策略為11001。
樣例輸入
5 10
6 3 5 4 6
2 2 6 5 4
樣例輸出
1511001
ac**
#include
using
namespace std;
const
int maxn =
1e6+5;
typedef
long
long ll;
const
int minn =
1e3+10;
int dp[minn]
[minn]
;int a[minn]
;int n, m;
struct node //定義乙個結構體來儲存每個物品的消耗與價值
back[minn]
;int
ans(
)return dp[n]
[m];
//返回最後的最大價值
}int
ans1()
//逆序打表
a[1]
=(dp[1]
[m]>0?
1:0)
;}intmain()
return0;
}
#include
using
namespace std;
const
int maxn =
1e3+10;
struct node
} w[maxn]
;int
main()
sort
(w +
1, w + n +1)
;int i =1;
while
(w[i]
.wi <= c && i <= n)
//裝的下就繼續貪
if(c >0)
//此時揹包剩餘容量小於當前物品的重量，那我們就取其中的一部分
printf
("%.2lf\n"
, ans);}
return0;
}
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