概率論第一章第二節概率 古典槪型

2021-10-05 17:45:12 字數 1624 閱讀 5428

概率(probability):事件在一次試驗中發生的可能性大小的數。

1.頻率

頻率(frequency):設在相同的條件下,進行了 n 次試驗.若隨機事件 a 在 n 次試驗中發生了 k

次,則比值 k/n 稱為事件 a 在這 n 次試驗中發生的頻率,記為

頻率具有以下性質:

(1)對於任一事件 a有 ,有 0≤f n (a)≤1;

(2)對於必然事件ω,有 f n (ω)=1;

(3)若事件 a ,b互不相容,則

若事件 a 1 ,a 2 ,…,a m兩兩互不相容,則

概率(probability):設事件 a 在 n 次重複試驗中發生的次數為 k,當 n 很大時,頻率 k/n 在某一

數值 p 的附近擺動,而隨著試驗次數 n 的增加,發生較大擺動的可能性越來越小,則稱數 p

為事件 a 發生的概率,記為 p(a)=p.

2.概率的公理化定義

設ω為樣本空間,a 為事件,對於每乙個事件 a 賦予乙個實數,記作 p(a),

p(a)滿足以下條件:

(1)非負性:p(a)≥0;

(2)規範性:p(ω)=1;

(3)可數可加性:對於兩兩互不相容的可數無窮多個事件 a 1 ,a 2 ,…,a n ,…,有

則稱實數 p(a)為事件 a 的概率(probability)

概率的有以下性質:

(1)p(∅)=0

(2)( 有限可加性) 若 a 1 ,a 2 ,…,a n 為兩兩互不相容事件,則有

(3)設 設 a,b 是兩個事件,則有p (b - a)=p(b)-p(ab)

推論:若 a ⊂ b,則有p(b-a)=p(b)-p(a);p(a)<=p(b).

(4)對於任一事件 a,p(a)≤1

(5)對於任一事件 a,

(6)( 加法公式)對於任意兩個事件 a,b, 有  p(a∪b)=p(a)+p(b)-p(ab)

設 a 1 ,a 2 ,a 3 為任意 3 個事件,則有

p(a1∪a2∪a3 ) =p(a1)+p(a2)+p(a3)-p(a1 a2)-p(a1 a3)-p(a 2 a 3)+p(a1 a2 a3)

3.古典概型

古典概型(等可能概型):滿足(1)試驗的樣本空間ω只有有限個樣本點,即ω=;

(2)試驗中每個基本事件的發生是等可能的,即p()=p()=…=p(),

的隨機試驗 e;稱此試驗為古典概型

古典概型中事件 a 的概率計算公式:p(a)=k/n=a 所包含的樣本點數/ω中樣本點總數 

古典概率:古典概型中事件 a 的概率

4.幾何概型

幾何概型:(1)樣本空間ω是乙個幾何區域,這個區域大小可以度量(如長度、面積、體積等),

並把ω的度量記作 m (ω)。

(2)向區域ω內任意投擲乙個點,落在區域內任乙個點處都是「等可能的」.或者設落在ω中的區域 a 內的可能性與 a 量 的度量 m(a) 成正比,與 a 的位置和形狀無關.

用 a 表示「擲點落在區域 a 內」的事件。p(a)=m(a)/m(ω)。

PRML第一章 概率論

sum rule p x yp x y product rule p x,y p y x p x 2.貝葉斯理論 p y x p x y p y p x 先驗概率和後驗概率 例如先驗概率是p b 不需要給定的f,就可以得到的概率叫做先驗概率。後驗概率是p b f 給定f之後,才得到的概率就叫做後驗概...

原 概率論 第一章第2節

一 事件域 事件域的定義 設 omega 為一樣本空間,mathcal 為 omega 的某些子集所組成的集合類,如果 mathcal 滿足 omega in mathcal 若 a in mathcal 則對立事件 overline a in mathcal 若 a n in mathcal,qu...

概率論與數理統計 第一章 概率論基本概念

思考 既已成為事實或者預見性,都應該趨向科學的表述 論證形式,尤其是偉大時代。概率論是數理統計的基礎,數理統計是概率論的應用 前提要求是掌握微積分 概率論與數理統計研究物件是隨機問題 模型 將研究物件對標,很容易解決 所謂隨機現象其實是人類的無能為力,我們無法精確獲得所有的,以及所有之外的資料指標,...