概率論與數理統計複習第一章筆記(乏味的貓個人理解)

2021-10-02 07:24:36 字數 1010 閱讀 6710

浙大第四版的書上第一章第一小節前的導言部分,上來就講再自然界和社會存在著多種多樣的現象,然後由確定性現象引出了隨機現象(實驗前只能知道有那些可能的結果但是無法**確切結果,但是在一定條件下大量重複實驗或觀察下結果呈現一種規律性)。概率論與數理統計研究的就是隨機現象。概率論是研究隨機現象的模型(概率分布),數理統計是研究隨機現象的資料收集與處理。

隨機試驗:對在相同條件下可以重複的隨機現象的觀察,記錄,實驗成為隨機試驗。這裡的試驗是廣義的試驗,認為對某一事物某一特徵的觀察也是一種試驗。

樣本空間是一切可能基本結果組成的集合。

樣本點:樣本空間的乙個元素,也就是乙個基本結果。

樣本空間實際上就是所有樣本能組成的集合。數學上,空間是指一種具有特殊性質及一些額外結構的集合,但不存在單稱為「空間」的數學物件。

隨機事件:

就是樣本點的集合(茆詩松的書)

樣本空間的子集(盛驟的書)

實際上是乙個意思。基本事件就是乙個樣本點乙個集合的特例。

事情到這裡就變得有意思了起來。

事件是乙個集合,之後我們就可以用集合的觀點來看代事件了。

(悄咪咪透露一下還有乙個有意思的東西就是隨機變數,它把定義在樣本空間上的實值單值函式。1

如此就變成了研究函式,就又轉化成了微積分學的東西)

既然事件是集合,那麼就有事件之間的關係,事件之間的計算,事件的運算性質。

頻率和概率

概率的性質:

概率公式

古典概型

伯努利概型

實際上這裡我在當時學的時候懵了一下,其實還是高等數學裡的。

定義域是樣本點組成的集合,實值是說值域是r

rr為什麼又要講單值?可能是以前的不單值也是函式(之前查過一次,好久以前的書函式概念沒講單值,但現在的函式就是指單值函式) ↩︎

概率論與數理統計筆記 第一章 概率論的基本概念

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