1、 與門：所有輸入為高時，才會有輸出高。邏輯函式表示為f=a*b。
輸入a輸入b
輸出y000
0101
0011
12、 或門：所有輸入為低時，才會有輸出低。邏輯函式表示為f= a + b。
輸入a輸入b
輸出y000
0111
0111
13、 非門：逆轉輸入的高低狀態。邏輯函式表示為f=a』。
輸入a輸出y01
104、 與非門：所有輸入為高時，才會有輸出低。邏輯函式表示為f=(a*b)』。
輸入a輸入b
輸出y001
0111
0111
05、 或非門：所有輸入為低時，才會有輸出高。邏輯函式表示為f=(a + b)』。
輸入a輸入b
輸出y001
0101
0011
06、 異或門：輸入相同時輸出為低，否則為高。邏輯函式表示為f=a』b + ab』。
輸入a輸入b
輸出y000
0111
0111
07、 同或門：與異或門相反。輸入相同時輸出為高，否則為低。邏輯函式表示為f= a*b + a』*b』。
輸入a輸入b
輸出y001
0101
0011
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常見的七種排序
排序演算法大體可分為兩類 非線性時間比較類排序 交換類排序 快速排序和氣泡排序 插入類排序 簡單插入排序和希爾排序 選擇類排序 簡單選擇排序和堆排序 歸併排序 二路歸併排序和多路歸併排序 線性時間非比較類排序 計數排序，桶排序，和基數排序 氣泡排序 重複地走訪過要排序的元素列，依次比較兩個相鄰的元素...
常見的七種回歸技術
根據受歡迎程度，線性回歸和邏輯回歸經常是我們做 模型時，且第乙個學習的演算法。但是如果認為回歸就兩個演算法，就大錯特錯了。事實上我們有許多態別的回歸方法可以去建模。每乙個演算法都有其重要性和特殊性。什麼是回歸分析？我們為什麼要使用回歸分析？回歸有哪些型別 如何去選擇回歸模型？回歸分析是研究自變數和因...
常見的七種回歸技術
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