這道題有乙個很有意思的方法，就是二分方法。之所以能採用二分去思考的本質原因在於：具有單調最優的性質：如果最大值為 t 可以滿足條件劃分，那麼最大值為 t+1也可以，所以就直接二分最大值 t，找到最小滿足條件的 t 即可。
同樣是遵循單調性的，但是需要注意的我們需要維護乙個當前的最大值，因為我們是可以刪除這個最大值。
class
solution
:def
mintime
(self, time: list[
int]
, m:
int)
->
int:
left, right =0,
sum(time)
while left<=right:
mid = left+
(right-left)//2
if self.isvalid(time, m, mid)
: right = mid-
1else
: left = mid+
1return left
defisvalid
(self, time, m, bar)
: cur =
0 max_ = time[0]
for i in time[1:
]:if cur +
min(i, max_)
<=bar:
cur, max_ = cur+
min(i, max_)
,max
(i, max_)
else
: m -=
1if m ==0:
return
false
cur =
0 max_ = i
return
true
isvalid有明顯的區別，這裡需要分辨清楚。因為對於第二種情況，是可能都刪除的。 分割陣列的最大值
題目 力扣 解題思路 動態規劃和二分查詢 具體可看 關於二分法，cnt為什麼初始化為1？這裡cnt初始化為1,是因為迴圈中當cnt 1的時候，首先預示著已經填滿了乙個子組，其次還預示著下一組已經有乙個數字加入了 即total num 所以最後一組在迴圈中一定不會被記入cnt就跳出了for迴圈，所以要...
LeetCode 分割陣列的最大值（二分搜尋）
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410 分割陣列的最大值
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