演算法步驟：
（1）設定乙個mark陣列，mark陣列的個數和原序列data的個數相等，mark[i]表示以data[i]作為結尾的最長遞增子串行的長度；
（2）在確定mark[i]時，在0到i-1中找到這樣乙個k，使得data[k]例項以及**
//data陣列是原序列，mark陣列儲存最長遞增子串行長度
//loc陣列儲存每乙個子串行最後乙個數的前趨
//n是序列長度
int data[20]
,mark[20]
=,loc[20]
,n;
//初始化序列
void
input()
//初始化mark陣列，採用動態規劃
void
maxlongsequence()
mark[i]
=max+1;
}}
//輸出最長的長度，以及最大遞增子串行的成員
void
output()
printf
("\n最長遞增序列為:");
for(i=k-
1;i>=
0;i--
)printf
("%d "
,res[i]);
}
int
main()
動態規劃 最長遞增子串行
給出序列 1 2 3 4 2 5 3 4 a 1 1,a 2 2,a 7 3,a 8 4 求其最長的遞增子串行，以上最長遞增子串行為 1 2 3 4 5 問題細分 初始化條件f 1 1，序列只有1個長度即為1 f 2 a 2 與下標小於2的比較，即a 1 比較，a 2 a 1 因此更新f 2 f 1...
動態規劃 最長遞增子串行
給定乙個無序的整數陣列，找到其中最長上公升子串行的長度 例項 輸入 10,9,2,5,3,7,101,18 輸出 4 解釋 最長的上公升子串行為 2,3,7,101 長度為4說明 可能會有多種最長上公升子串行的和，只需要輸出對應長度即可 演算法的時間複雜度應為o n2 首先，dp陣列的定義如下 dp...
動態規劃 最長遞增子串行
最長遞增子串行是動態規劃中最經典的問題之一，該問題描述的是在乙個已知序列中，取出若干元素 不必連續 組成乙個新的序列，子串行的各個數先後順序保持不變，且對子序列中的任意下標x令dp i 表示以a i 作為末尾的最長遞增子串行的長度。於是，通過設定這麼乙個陣列，最長遞增子串行的長度便是陣列dp中的最大...