歸併排序
歸併排序是建立在歸併操作上的一種有效排序演算法，該演算法是採用分治法的乙個典型應用。
這裡的分治如何理解？
比如我們要統計本縣城的高考狀元，而乙個縣城中有很多中學，每個中學又有若干個班級，每個班級有若干名學生，每個學生是乙個單獨個體，看成陣列中的乙個元素。接下來，班級內學生兩兩組合併排好序組成一組，然後兩組兩組再進行合併併排好序…各班級分別排好序…各學校分別排好序…縣中所有學生排序…
歸併排序基本思想：
將序列中待排序數分為若干組，每個數字為一組將若干個組進行兩兩合併，保證合併後的組是有序的一直重複第二步操作直到剩下一組，排序完成
效果圖：
演算法實現
#include
int arr1[10]
=, arr2[10]
;//原陣列arr1，臨時空間陣列arr2
void
merge
(int low,
int mid,
int high)
}void
mergesort
(int a,
int b)
}int
main()
歸併排序的效率是比較高的，設數列長為n，將數列分開成小數列一共要logn步，每步都是乙個合併有序數列的過程，時間複雜度可以記為o(n)，故一共為o(nlogn)。因為歸併排序每次都是在相鄰的資料中進行操作，所以歸併排序在o(nlogn)的幾種排序方法（快速排序，歸併排序，希爾排序，堆排序）也是效率比較高的。
歸併排序實現及時間複雜度分析
歸併排序思想 1.把序列分為兩部分，對兩部分分別排序 拆分的邊界條件 元素大於1個 2.合併已排序兩部分 時間複雜度分析 t 1 1 t n 2 t n 2 a n a為常數，每次合併時，複雜度為o n 2 2 t n 4 a n 2 a n 4 t n 4 2 a n 4 2 t n 8 a n ...
歸併排序演算法的時間複雜度
來自教程 我們對n個元素進行歸併排序，需要時間t n 那分解成兩個子陣列排序的時間都是t n 2 merge 函式合併的時間複雜度是o n 歸併排序的時間複雜度計算公式是 t 1 c n 1 時，只需要常量級的執行時間，所以表示為 c。t n 2 t n 2 n n 1 如何求t n 我們對t n ...
排序演算法 歸併排序的時間複雜度分析
歸併排序，其實就是遞迴 合併。歸併排序將陣列取中間分為兩部分，兩個子陣列分別各自再從中間分為兩個子陣列，一直分下去直到不能再分。分完之後，再按照子陣列大小合併為為乙個有序陣列，然後層層向上合併，直到合併為乙個有序的陣列。文字描述不理解的話，使用一副圖來解釋下 其實歸併排序的思想很簡單，圖中也描述的很...