python 互斥鎖 死鎖

在多執行緒下，全域性變數是共享的，但是在兩個執行緒同時使用乙個全域性變數時，會出現這麼乙個情況，當a讀取了全域性變數a，b也讀取全域性變數a，a對a進行了＋1操作，但是b是讀取a沒有進行一次＋1操作之前的資料，然後b也進行＋1操作，這就導致這錯誤的出現。

為了防止這個錯誤的出現，所以引進互斥鎖。

使用鎖就需要使用threading裡面的lock（）

#建立鎖。預設下未鎖

mutex = threading.lock(
)

#鎖定

mutex.acquire(
)

#釋放即解鎖

mutex.release(
)

當乙個資源被上鎖時另乙個執行緒將無法對上鎖的進行操作等，這樣就可以防止上面錯誤的出現了

但是互斥鎖也會出現錯誤，即死鎖，當執行緒a首先給資源a上鎖，執行緒b給資源b上鎖，同時執行緒a在1秒後請求對資源b上鎖，執行緒b請求對資源a上鎖，此時，a在等b釋放資源，b在等a釋放資源。這就導致了死鎖的產生。

import threading

import time
class
firstmutex
(threading.thread)
:def
run(self)
:# 對資源a上鎖
locka.acquire(
)print
("a被a上鎖"
) time.sleep(1)
# 對b上鎖
lockb.acquire(
)print
("b被a上鎖"
)# 釋放資源
locka.release(
)class
secondmutex
(threading.thread)
:def
run(self)
:# 對資源a上鎖
lockb.acquire(
)print
("b被b上鎖"
) time.sleep(1)
locka.acquire(
)print
("a被b上鎖"
) lockb.release(
)#建立兩個鎖
可以看出，此時一直被堵塞在這裡，a即沒對b上鎖成功，b也沒對a上鎖成功。
解決死鎖的辦法：
1、銀行家演算法，即在程式設計時去避免死鎖的產生
2、設定超時，即設定乙個等待時間，超過等待時間就主動釋放資源
 
python 互斥鎖，死鎖
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python 互斥鎖與死鎖
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