1.順序查詢
全域性遍歷搜尋匹配，暴力檢索，不提倡。
2.二分查詢
常見的二分查詢就是二叉樹的性質，每次都查詢剩餘的一半。所以它的事件複雜度也即是o（logn）。雖然二分查詢演算法的效率很高（這也是二分查詢演算法被廣泛應用的原因），但是前提就是說查詢的序列：有序。在需要頻繁進行插入或者刪除操作的資料記錄中使用二分查詢演算法效率不是很高，因為還要維持資料的有序還需要額外的排序開銷。
3.二分查詢變種
1.插值查詢演算法
變種的地方主要在於mid值的計算方法。在有序序列當中，當我們所要查詢的value偏小或者偏大，如果再用二分就會造成開銷的過大。所以插值查詢演算法當中mid值的計算方法就是將其更偏向查詢值value，已達到更高的效率。
二分查詢中mid值計算：
插值查詢演算法中mid值計算：
2.斐波拉契數列查詢，根據**分割法來查詢關鍵值，效率比二分法還是要高一些。在該演算法中的mid值接為：
//順序查詢
intsequencesearch
(string str,
char value)}}
//折半查詢（二分查詢）
intbinarysearch
(string str,
char value)
}//插值查詢（基於二分查詢）自適應二分查詢
intinsertionsearch
(string str,
char value)
}// 也可用遞迴
//斐波那契查詢
void
fibonacci
(int
* f)
/*定義斐波那契數列*/
const
int max_size =20;
//斐波那契陣列的長度 /*構造乙個斐波那契陣列*/
intfibonaccisearch
(int
*arr,
int key,
int length)
//a為要查詢的陣列,n為要查詢的陣列長度,key為要查詢的關鍵字
int* temp;
//將陣列a擴充套件到f[k]-1的長度
temp =
newint
[f[k]-1
];memcpy
(temp, arr, length *
sizeof
(int))
;for
(int i = length; i < f[k]-1
; i++
)while
(low <= high)
else
if(key > temp[mid])}
delete temp;
return-1
;}intmain()
;int length =
sizeof
(a)/
sizeof
(int);
int key =
500;
int index =
fibonaccisearch
(a, key, length)
; cout << key <<
" is located at : "
<< index;
return0;
}
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