在大多數情況下，雲體系結構並不是那麼令人興奮。 到現在為止，我們基本了解了什麼有效，什麼無效以及獲得正確的目標體系結構的過程。 這意味著無論是元體系結構還是邏輯體系結構，以及用於物理體系結構的附加技術。
儘管我們知道雲架構所需的大多數最佳模式，但仍有一些問題正在爭論中。 尚未出現實際的解決方案或最佳實踐。 這是我的前三名：
[ 同樣在infoworld上：ai可以真正為您的業務做（以及不能做的事情）
]首先，邊緣發生了什麼？邊緣計算有很多好處，例如將資料處理放在離資料來源更近的地方。 但是，問題仍然存在：如何在基於雲的伺服器和邊緣計算機之間對資料和程序進行分割槽？
許多人將其最大程度地推向了邊緣，但意識到您正在從集中式系統（公共雲）轉移到許多分布式系統（邊緣裝置或伺服器）。 您需要了解，您必須維護這些邊緣系統，並且監視，治理，保護，更新和配置它們更加困難。 將這種工作量乘以數百個邊緣計算裝置，您將面臨操作上的噩夢。
問題在於，關於容器中可以存在和應該存在的內容沒有硬性規定。 可能需要大量工作來重構（重寫）容器的遺留應用程式不太可能成為候選物件。 但是，在許多情況下，雲遷移團隊會嘗試先將其移動。
這意味著企業將無法在容器中找到轉移到雲的某些應用程式的價值。 許多雲架構師將犯下的百萬美元錯誤。
最後，我們可以啟用ai的哪些應用程式？機器學習在雲端便宜，而且比以前更容易使用。 當最終禁止使用認知系統作為應用程式元件時，這導致了許多例項，其中企業it ai啟用了應用程式。
就像上面概述的容器權衡一樣，在何時或如何在現有或全新應用程式中使用機器學習也沒有明確的規則。
[ 通過infoworld的cloud computing report新聞通訊了解雲計算的最新發展
] 有幾件事不利於使用機器學習，包括必須重構應用程式才能充分利用機器學習這一事實。 但是，更大的問題是，是否甚至一開始就需要ai。 許多人甚至從未問過這個問題。
我們將始終具有不容易解決的主題。 最有效的是我們在談論它們。
from:
需要解決的問題
1 由於沒有元件化，通過新增class或刪除class時，不能重新整理。更換背景的url的class可以通過增刪class實現切換 2 iframe的作用 一 實現當前頁面的css link script路徑不受父類的影響，完全為獨立的 3 js 二維陣列的建立。var typetodata new...
DevOps需要解決的問題
日期 2020 12 25 星期五 天氣 晴 1.什麼是devops devops的字面意思就是 開發和運維 需要不斷提公升軟體研發的質量，需要提供持續交付的能力，為企業更好的服務。這些年對devops的說法，一直眾說紛紜，有人說是自動化運維平台，也有人說是持續交付平台。有人說是開發乾掉運維，也有人...
新架構要解決的問題
面臨的問題 1 多應用之間的身份驗證 sso filter 解決方案 2 cookie與域的關係 3 安全協議ssl的支援 4 restlet 之間訪問 apache開源的httpclient包 存在的問題 會話管理，ssl等問題，需要驗證的問題 會不會走filter restlet 需要明白的幾個...