如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。我們使用insert()方法讀取資料流，使用getmedian()方法獲取當前讀取資料的中位數。
解題思路：
假設我們已經有數字 1 2 3 4 5 6 7 8，那麼我們可以把前半部分的4個數字做乙個大堆big，後4個數字做乙個小堆small。然後(big.top()+small.top())/2即為答案。這兩個堆我們允許它們之間的容量相差為1。同時small的最小值大於big的最大值。
很自然地，我們想到的維護方法是：每次insert乙個數字時候，我們檢查big.top()，假如比big.top()大的話，big.insert(num)，假如比small.top()小的話，small.insert(num)，否則我們可以在兩個堆中的容量較小的堆insert. 注意每次insert後，我們都需要檢查兩個堆的大小，假如有乙個堆比另乙個堆的size大2，我們就從大size的堆把數字pop出來給小size的堆。
class solution
if(!pq_big.size())
return;
}if(numpq_small.size()+1)
return;
}if(pq_small.size()pq_big.size())return pq_small.top();
else return pq_big.top();}}
};
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題目描述 如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。實現 public class getmediannum listnode in new listnod...
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題目描述 如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。思路整理 這個題目要解出來很簡單，但是這裡有乙個比較好的思路 用最大和最小堆來實現，就像乙個沙漏一樣，上...
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如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。我們使用insert 方法讀取資料流，使用getmedian 方法獲取當前讀取資料的中位數。資料流中的資料需要用合...