04 Python檔案操作

f=

open
("我的檔案.txt"
,"r"
,encoding=
"utf8"
)#開啟乙個檔案(讀模式)
f.close(
)#關閉檔案

寫**過程中，很容易忘記關閉檔案，所以出現了with語句。

with

open
("我的檔案.txt"
,"r"
,encoding=
"utf8")as
file
:#自動關閉檔案
data=
file
.read(
)#讀取檔案
print
(data)

同時開啟多個檔案：

with

open
("123.txt"
,"w"
)as f1,
open
("456.txt"
,"w"
)as f2:
f1.write(
"hello 123.txt\n"
) f2.write(
"hello 456.txt\n"
)

作業系統使用游標來讀寫檔案

游標的位置影響讀寫的位置

r	#讀模式

w #寫模式，會清空檔案
a #追加模式
r+讀寫模式：
根據游標位置讀寫
w+寫讀模式：
會清空檔案
根據游標位置讀寫
a+追加模式：
不會清空檔案
開啟檔案之後自動將游標置於最後，而游標位置只會影響讀操作
每一次追加都會將游標置於最後
rb、wb、ab……：
以bytes型別讀取檔案

下例中的讀寫模式為r (read讀模式)

f=

open
("我的檔案.txt"
,"r"
,encoding=
"utf8"
)

data =

file
.read(
)# 讀取檔案全部資訊(不建議，非常占用記憶體)
data =
file
.read(5)
# 讀取5個字元

with

open
("我的檔案.txt"
,"r"
,encoding=
"utf8")as
file
: data =
file
.read(
)# 讀取檔案全部資訊(不建議，非常占用記憶體)
print
(data)
# 輸出檔案內容

with

open
("我的檔案.txt"
,"w"
,encoding=
"utf8")as
file
:file
.write(
"hello world"
)# 寫操作(只是寫到緩衝區中)
file
.flush(
)# 將緩衝區裡的內容寫到檔案中

w模式會清空檔案

write(
)函式會將資料寫入緩衝區，而不是檔案中
flush(
)函式和關閉檔案時，python會將緩衝區中的資料寫入檔案。

檔案儲存在磁碟中，如果每一次寫入檔案都要訪問一次磁碟，就會頻繁請求磁碟，導致磁碟壓力過大。

with

open
("我的檔案.txt"
,"r"
,encoding=
"utf8")as
file
: data=
file
.readline(
)#輸出當前行(游標會移動到下一行)
data=
file
.readlines(
)#返回乙個列表，元素為各行(不使用迭代器)
location=
file
.tell(
)#返回當前游標位置。按位元組返回(乙個中文佔3個位元組)
file
.seek(5)
#設定游標位置
num=
file
.fileno(
)#返回檔案控制代碼，唯一標識該檔案物件
#兩個程式對同乙個檔案同時呼叫，得到的控制代碼相同
print
(num)

truncate()截斷

num=

file
.truncate(
)#截斷，刪除游標後所有字元,返回游標位置
file
.truncate(5)
#保留檔案開頭5個字元，剩下的刪除

with

open
("我的檔案.txt"
,"w"
,encoding=
"utf8")as
file
:file
.write(
"1234567890"
)file
.flush(
)file
.seek(5)
num=
file
.truncate(
)#檔案內容為12345
print
(num)
#結果為5

with

open
(「我的檔案.txt」,「r」,encoding=「utf8」)
asfile
:for i in
file
:print
(i)# 使用生成器,不占用記憶體(所以不要使用readlines()方法)

如何將變數值寫入檔案中？

將變數轉換為字串，再寫入檔案

讀取檔案後，再將字串轉換為原型別

eval函式可以將字串型別的資料轉換為原來的型別。

如：將字串''轉換為字典

a=}a=

str(a)
#將a強制轉換成字串(就可以方便寫入檔案中了)
print
(type
(a))
#輸出：
a=eval
(a)#讀取檔案後，將a轉換回原來的型別
print
(type
(a))
#輸出：

import jsona=}

data=json.dumps(a)
#轉換成json格式 (str型別)
data=json.loads(data)
#轉回原格式

方法3：pickle方式

import picklea=}

data=pickle.dumps(a)
#轉換成pickle格式 (str型別)
data=pickle.loads(data)
#轉回原格式

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