將tensorflow視覺化，繪畫出神經網路的流程圖，這就是tensorboard的功能。tensorboard就是將tensorflow程式中的保持的tensor資料，繪畫在圖上。
那麼如何應用tensorboard，實現tensorflow的視覺化呢？
tensorflow的視覺化分為幾個步驟？
常見的tensorflow視覺化問題如何分析呢？
注意：當然我們可以定義一些頂層的名字。比如inputs，或者是輸入的名字x_input，這個定義就是用到with tf.name_scope(『train』)： 這個格式。這裡也有注意，下面說。
1）儲存資料的時候，提示沒有這個屬性。
這個錯誤就是說train下面沒有這個summarywriter函式，這個應該是版本的問題，換成tf.summary.filewriter就好了。具體見這個朋友寫的[這篇博文]
3）命名的時候，用with tf.name_scope(『train』)：注意這裡的「：」，這時候還要注意，下面的語句要放在with後面。
希望我這裡總結的經驗可以對您有所幫助，如果有問題，還懇請幫我指出，謝謝。
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