#關於tensorboard不是本地命令
如果你是乙個煉丹人，那麼毋庸置疑tensorboard是幫助你視覺化煉丹的非常好的工具。前人總結了一套又一套解決「tensorboard不是本地命令，也不是可執行的程式」的經驗，你可以乙個乙個的去嘗試上述方法，謹以此篇記錄我在tensorboard上花費的心血！記錄一下！
什麼也不說，先扔環境配置：
1、cudnn 10.1
2、python3.6
3、pytorch1.15.1(目前官網最新，裝完了才知道越新的版本越不穩定)+torchvision0.6.1
當事人就是懶啊！要用tensorboardx.summarywriter,沒有tensorboardx就去創造tensorboardx
pip install tensorboardx
很好！裝的也是最新的tensorboardx
緊接著就是洋洋灑灑的訓練過程！！！！！！！！！！！！浩浩蕩蕩！！！！！！！！！！
在anaconda prompt中小心又謹慎的切換到當前pytorch環境：activate pytorch
然後切換到logs檔案所在目錄
接著 tensorboard --logdir=logs目錄
報錯： tensorboard不是本地命令，也不是可執行的程式
人開始犯迷糊，我都裝了tensorboardx了怎麼連tensorboard這個命令都沒有？？？不應該啊！
網上說：
1、找到tensorboard.exe，配置環境變數，我把盤裡的東西翻了個底朝天啥tensorboard.exe檔案都沒有。鬱悶。。。。
2、重新配置tensorflow(我用的pytorch,實在不想再去配tensorboard,好吧，是我懶！)
直接在環境中pip install tensorboard
哈哈哈哈哈！結果我就可了！不報錯了！可以視覺化了！
拜拜！我去訓練網路了！
關於tensorboard啟動問題
我在學習過程中遇到了tensorboard無法啟動的問題。按照網上的教程，我無法正常啟動tensorboard，全過程沒有報錯，但是開啟tensorboard顯示 如下圖 這種情況下，我在網上並沒有看到非常直接的解決方法，最後在群裡跟大家討論找到了解決方法，這裡跟大家分享一下啟動tensorboar...
關於tensorboard啟動問題
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關於tensorboard的顯示問題的乙個方法
將tensorflow視覺化，繪畫出神經網路的流程圖，這就是tensorboard的功能。tensorboard就是將tensorflow程式中的保持的tensor資料，繪畫在圖上。那麼如何應用tensorboard，實現tensorflow的視覺化呢？tensorflow的視覺化分為幾個步驟？常見...