matlab premnmx歸一化函式的使用

matlab premnmx歸一化函式的使用

1、premnmx

預處理資料使資料的最小值和最大值分別為-1和1.

[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt] = premnmx(p,t)

premnmx(p,t)

輸入p - r x q 矩陣（輸入向量，其中一列表示輸入變數）.

t - s x q 矩陣（目標/輸出 向量）.

輸出pn - r x q 矩陣 （歸一化的輸入向量）.

minp- r x 1 向量，包含對於p的最小值.

maxp- r x 1 向量，包含p的最大值.

tn - s x q 矩陣，歸一化的目標向量.

mint- s x 1 向量，包含每個目標值t的最小值。

maxt- s x 1 向量，包含每個目標值t的最大值。

[pn,minp,maxp] = premnmx§

例項：p = [

1 2 3

4 5 6

7 8 9

]t = [10 11 12]

[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt] = premnmx(p,t)

p =

1     2     3

4 5 6
7 8 9

10    11    12

-1     0     1

-1 0 1
-1 0 1

1

4 7

3

6 9

-1     0     1

10

12

2、postmnmx

對那些歸一化後的資料進行後處理

[p,t] = postmnmx(pn,minp,maxp,tn,mint,maxt)

[p] = postmnmx(pn,minp,maxp)

輸入pn - r x q 矩陣 （歸一化的輸入向量）.

minp- r x 1 向量，包含對於p的最小值.

maxp- r x 1 向量，包含p的最大值.

tn - s x q 矩陣，歸一化的目標向量.

mint- s x 1 向量，包含每個目標值t的最小值。

maxt- s x 1 向量，包含每個目標值t的最大值

輸出p - r x q 矩陣（輸入向量，其中一列表示輸入變數）.

t - s x q 矩陣（目標/輸出 向量）.

postmnmx與premnmx成對使用，premnmx的輸出作為postmnmx的輸入

運用時，首先通過premnmx對訓練資料進行歸一化，但對測試資料歸一化是需用到另外乙個函式tramnmx；實現測試資料的歸一化處理

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