演算法 Kruskal與資料結構 並查集的應用

使用並查集來檢測弧的兩端節點是否連通。 

#include#include#include#include#includeusing namespace std;

//並查集
class union_set
;union_set::union_set(int len)
void create(const vectordata,const int road_nums);
void output();
~adjlist();
void kruskal();
};//建立鄰接表
void adjlist::create(const vectordata,const int road_nums)
}//列印鄰接表
void adjlist::output()
coutvectormst_pointer_array;//儲存生成樹每一條弧節點的資訊
int node_num=vernode_list.size();//節點數量
union_set us(node_num);
arcnode*f;
//把圖的所有弧輸入進陣列中,順便建立乙個生成樹的鄰接表的頂點節點
for(i=0; ifirst_edge; f!=nullptr; f=f->next)
}//按照權重大小排序
sort(mst_temp.begin(),mst_temp.end());
//根據權重從小到大遍歷弧
for(i=0;ifirst_edge;
delete vernode_list[i];
while(s!=nullptr)
}}int main()
; adjlist mt2;
cout<<"建立鄰接表"
cout
cout
return 0;
}

《大話資料結構》之Kruskal演算法

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資料結構與演算法之並查集

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資料結構與演算法之並查集

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