第四課 畫素運算

#畫素運算

import cv2 as cv
import numpy as np
#加def
add_demo
(m1,m2)
: dst=cv.add(m1,m2)
cv.imshow(
"add_demo"
,dst)
#減def
subtract_demo
(m1,m2)
: dst=cv.subtract(m1,m2)
cv.imshow(
"subtract_demo"
,dst)
#除 def
divide_demo
(m1,m2)
: dst=cv.divide(m1,m2)
cv.imshow(
"divide_demo"
,dst)
#乘def
multiply_demo
(m1,m2)
: dst=cv.multiply(m1,m2)
cv.imshow(
"multiply_demo"
,dst)
defothers
(m1,m2)
:#均值
#m1=cv.mean(m1)
#m2=cv.mean(m2)
#均值與方差
m1,dv1=cv.meanstddev(m1)
m2,dv2=cv.meanstddev(m2)
print
(m1)
print
(m2)
print
(dv1)
print
(dv2)
deflogic_demo
(m1,m2)
:#非0的區域保留
#與#dst=cv.bitwise_and(m1,m2)
#或**
**# dst=cv.bitwise_or(m1,m2)****
#非,值取反
dst=cv.bitwise_not(image)
cv.imshow(
"logic_demo"
,dst)
#對比度，亮度
defcontrast_brightness_demo
(image,c,b)
: h,w,ch=image.shape
blank=np.zeros(
[h,w,ch]
,image.dtype)
dst=cv.addweighted(image,c,blank,
1-c,b)
cv.imshow(
"contrast_brightness_demo"
,dst)
#算術運算 
"輸出"
,cv.window_autosize)
#顯示cv.imshow(
"輸出1"
,src1)
#cv.imshow("輸出2",src2)
#add_demo(src1,src2)
#subtract_demo(src1,src2)
#divide_demo(src1,src2)
#multiply_demo(src1,src2)
#others(src1,src2)
contrast_brightness_demo(src1,
1.2,
100)
cv.waitkey(0)
cv.destroyallwindows(
)#注：本學習內容來自python3 opencv3影象處理教程———賈志剛

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