在實際的程式設計中，數值比較小的整數，比如1、2、29等，可能在程式中會非常頻繁地使用。在python中，所有的物件都是存活在系統堆上。這就是說，如果沒有特殊的機制，對於這些頻繁使用的小整數物件，python將一次又一次地使用malloc在對上申請空間，並且不厭其煩地一次次free。這樣的操作不僅大大降低了執行效率，而且會在系統對造成大量的記憶體碎片，嚴重影響python的整體效能。因此對於小整數物件使用了物件池技術。設定小整數的範圍為[-5,256]。在這個範圍內的小整數，任意相同的整數都是同乙個物件。 例：
# 測試左邊界：-5
>>
> a =-5
>>
> b =-5
>>
>
id(a)
1449290592
>>
>
id(b)
1449290592
>>
> a is b
true
# 說明在小整數範圍內，數值相同的物件是同乙個物件
>>
>
# 測試超出左邊界的值
>>
> a =-6
>>
> b =-6
>>
>
id(a)
2524207766064
>>
>
id(b)
2524207765904
>>
> a is b
false
# 說明不在小整數範圍內，數值相同的物件是不同的物件
>>
>
# 測試右邊界
>>
> a =
256>>
> b =
256>>
>
id(a)
1449298944
>>
>
id(b)
1449298944
>>
> a is b
true
>>
>
# 測試超出右邊界的值
>>
> a =
257>>
> b =
257>>
>
id(a)
2524207766000
>>
>
id(b)
2524207765904
>>
> a is b
false
>>
>
>>
>
classa(
object):
# 建立類a,在a裡面定義4個整數物件..
. a =
100.
.. b =
100.
.. c =
1000..
. d =
1000..
.>>
>
classb(
object):
# 建立類b，在b裡面定義2個整數物件..
. a =
100.
.. b =
1000..
.>>
> a.a is a.b # 同一**塊裡面的同值的小整數是同乙個物件
true
>>
> a.a is b.a # 不同塊中的同值的小整數物件是同乙個物件。
true
>>
> a.c is a.d # 同**塊中同值的大整數物件是同乙個物件
true
>>
> a.d is b.b # 不同**塊中的同值的大整數物件不是同乙個物件
false
>>
>
注釋：id()是物件的身份，相當於我們每個人的身份證號碼一樣，唯一值。
"=="是用來比較物件的數值（內容）的，它是以value來判段的。
"is"是用來比較物件的身份的，它是以id來判斷的。
>>
> a =
100000
>>
> b =
100000
>>
> a == b
true
# 數值相等
>>
> a is b
false
# 不同物件
>>
>
# 可以從id值看出這兩個不是同乙個物件。
>>
>
id(a)
2524207766000
>>
>
id(b)
2524207765904
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Python中小整數物件池和大整數物件池
1.小整數物件池 整數在程式中的使用非常廣泛，python為了優化速度，使用了小整數物件池，避免為整數頻繁申請和銷毀記憶體空間。python 對小整數的定義是 5,256 這些整數物件是提前建立好的，不會被垃圾 在乙個 python 的程式中，無論這個整數處於legb中的哪個位置，所有位於這個範圍內...
python 變數之小整數池跟大整數池
在python中定義變數會有 id，type，value。對於 比較的是value，對於is比較的是id。因此，對於相同value的變數，它的type相同，但是它的id值可能不一樣。對於相同id的變數，它的type和value值肯定是一樣。例如 但是，有的時候對於相同的值，如果建立兩次，會發現它的i...
小整數池以及字串駐留機制
在 5,256 這個區間的整數，在記憶體中僅僅會存放乙份。舉例說明 在python中，兩次重複宣告乙個內容一樣的變數的時候，其id 是不一樣的 但是如果在宣告整數的時候，數字是在 5,256 這個區間的整數，其在記憶體中就僅僅存放了乙份，所以id 是一樣的 但是僅僅限於整數，如果是小數則不會觸發 前...