資料結構基礎之二叉排序樹的應用

2021-10-07 03:58:00 字數 623 閱讀 4934

void

bstfromarr

(btnode *

&t, elementtype a,

int low,

int high)

}

//【演算法思想】二叉排序樹中結點的查詢長度就是結點的層次,

//演算法可以利用二叉樹的一種遍歷,統計所有結點的層次數之和sum,再統計出結點總數n

//計算sum/n比值即為asl。

//以下演算法,用中序遍歷實現,初始呼叫insum(t,1,0,0)

void

insum

(btnode* t,

int lev,

int&n,

int&sum)

}

int

isbst

(btnode *t)

else

if(t-

>lchild==

null

&& t-

>rchild)

//只有右子樹

else

//左、右子樹皆存在

//遞迴判定左子樹和右子樹

}

資料結構之二叉排序樹

二叉排序樹或者是一棵空樹,或者是具有下列性質的二叉樹 1 若左子樹不空,則左子樹上所有節點的值均小於它的根節點的值 2 若右子樹不空,則右子樹上所有節點的值均大於它的根節點的值 3 左 右子樹也分別為二叉排序樹 4 沒有鍵值相等的節點。以下只建立並先序列印出二叉排序樹 include include...

資料結構之二叉排序樹

二叉排序樹 bst binary sort search tree 對於二叉排序樹的任何乙個非葉子節點,要求左子節點的值比當前節點的值小,右子節點的值比當前節點的值大。特別說明 如果有相同的值,可以將該節點放在左子節點或右子節點 比如針對前面的資料 7,3,10,12,5,1,9 對應的二叉排序樹為...

資料結構之二叉排序樹

別名 二叉搜素樹,二叉查詢樹 線性結構的缺點 順序儲存 不排序 查詢困難,只能通過線性查詢乙個乙個找 排序 刪除和插入操作困難 鏈式結構 無論排序還是不排序,查詢都十分麻煩 注 二叉排序樹 bst 可以解決上述的問題 對於乙個二叉樹中的任意乙個非葉子節點,要求左子節點比當前節點小,右子節點比當前節點...